- 最近，随着数字绘画的人气增长，对高精度笔型输入设备(触控笔)的需求也在不断扩大。由于触控笔是在捕捉笔尖轨迹的同时，通过感知笔压的力度来决定绘制线条的粗细，所以在笔内搭载了力传感器。同时，为了实现更顺滑的协调表现，笔内必须搭载具备高分解能的传感器，为此我们被笔杆变粗的问题困扰。
此外，在近年来备受瞩目的IoT及工业机器人市场，为了检测接触时的荷重，或是控制荷重的比例及握力，我们预测对小型且高感度的力传感器的需求也会不断扩大。
而迄今为止的力传感器，主要采用的是半导体偏离阻抗离子和金属偏离
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阿尔卑斯 传感器
- 随着数据量的增大，集成了处理器的智能传感器将成为今后的重要发展方向。据市场研究公司测算，这类智能传感器的销售额可能会以每年10%的速度递增，到2018年有望达到69亿美元。
与传统单纯收集数据并将其发送到中央服务器进行分析的“哑巴”处理器不同，集成了处理器的智能传感器将更强大和更智能，这些设备不仅可以监控信息的质量，还可以展开高级的运算，为未来更多的应用提供基础。
“我认为这将成为一个巨大的市场，所有传感器都将按照这种模式运行。”Linear
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传感器 物联网
- 在脱离电网的情况下，如何才能实现系统的自主运行?答案是将系统的运行功耗降到足够低的程度，同时充分利用能量采集或者电池供电维持运转，直到传感器被淘汰也无需充电，这样的系统才是真正意义上能够自主运行的系统。当用户有需求时，系统能够不断提供所需的数据和测量值，而且几乎不需要任何人工干预。
自主系统的一个关键点在于其内置传感器能够有效的传输和报告采集到的数据。如果一个传感器仅仅能够采集大量的数据而无法将这些数据或基于数据所做的决策传输出去，这样的传感器是毫无意义的。此外，由于
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物联网 传感器
- 指纹识别过程同所有的生物体特征识别的过程类似，分为用户注册和特征匹配2个部分。首先，需要录入指纹图像，对获取的原始图像进行处理，包括图像增强、分割、细化、二值化等。然后，对指纹的细节特征进行提取，比较常见的特征点有分叉点、端点，最后，生成模板储存在系统数据库中。无论是验证或者辨识的过程，都需要将待识别的用户的指纹图像再一次进行同样的图像分割、细化、二值化、特征提取等一系列步骤，生成和数据库模板同样的数据格式，最后，进行比对，得出识别的结果。
现有的指纹识别算法的前提条件是使用相同的指纹识别器上采
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指纹识别 传感器
- 大型家电通常利用一些集成电路(IC)实现不同的功能，包括用户界面(UI)、感应和过程控制等。美观的用户界面是烤箱、洗衣机、冰箱等家用电器的一个重要区分特性。电容式触摸感应是家用电器用户界面的常用功能，因为它们非常稳健可靠，而且其“外观和手感”是机械按键无可匹敌的。除了触摸感应功能，用户界面还提供声音和视觉反馈。大型家电也需要额外集成电路，用于感应/测量物理量，完成过程和功能选择，以及驱动最终控制元件。本文介绍了另一种将众多家用电器功能集成到一个可编程片上系统(PSoC)控制器的
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SoC 传感器
- 随着科技的不断进步，可穿戴设备的发展速度也变得越来越越快，这其中有六家公司的技术将引领未来行业方向。
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可穿戴设备 传感器
- 领先的高性能模拟IC和传感器供应商ams(艾迈斯)今日宣布收购恩智浦半导体公司CMOS传感器业务。收购完成后，恩智浦公司旗下先进的CMOS集成传感器产品将全部纳入ams旗下，有效拓展ams环境传感器产品线。CMOS集成传感器可在单一传感器装置内同时测量相对湿度、压力和温度等多种环境参数。
ams市场营销和策略执行副总裁Thomas Riener表示：“环境传感器可通过监测气味、压力和温度等信息模拟人体行为，提高人类对周边环境的敏感度。通过使用电子设备获取这些信息后，我们可以主动高效地
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ams 传感器
- 导读：本文主要讲述的是接近开关的原理，感兴趣的童鞋们快来学习一下吧~~~很涨姿势的哦~~~
1.接近开关原理--简介
接近开关是一种无需与运动部件进行机械直接接触而可以操作的位置开关，当物体接近开关的感应面到动作距离时，不需要机械接触及施加任何压力即可使开关动作，从而驱动直流电器或给计算机装置提供控制指令。接近开关是种开关型传感器，它既有行程开关、微动开关的特性，同时具有传感性能，且动作可靠，性能稳定，频率响应快，应用寿命长，抗干扰能力强等、并具有防水、防震、耐腐蚀等特点。
2.接近开关
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接近开关 传感器 接近开关原理
- 领先的高性能模拟IC和传感器供应商ams今日宣布Elgato新的Eve智能家居监测产品选用ams AS-MLV-P2 MEMS挥发性有机物气体传感器。
尺寸为9.1mm x 9.1mm x 4.5mm的AS-MLV-P2是一款低功耗气体传感器，能准确测量周围空气中挥发性有机物的浓度。该器件能根据室内环境中常见空气污染物的水平准确地采取不同调节措施。
Elgato的Eve Room通过使用AS-MLV-P2探测挥发性有机物的浓度，并将其转化为室内空气质量水平。Eve Room同时也为用户提供
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ams 传感器
- 可穿戴技术受到了用户的追捧，因为这些设备有助于分析人们的日常活动，并可通过一种直观的方式交换信息，极大改善我们的生活方式，给我们带来便利。市场上有各种各样的可穿戴电子设备，最有名的是智能手表、活动监测器和健身手环。这些高度便携式设备被戴在用户身上，或以其它方式附着在人身上，能够通过一个或多个传感器测量和捕获信息(参见图1)。
图1：一个典型的可穿戴设备能够整合用户数据和外部数据，它与一个外部设备配合工作，分析并向用户显示信息。
这些设
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SoC 传感器
- 专用的指纹传感器可能即将过时。今天，一家名为Sonovation的公司宣布，已通过一项技术将超声生物特征传感器置于“大猩猩玻璃”之下，以读取用户的指纹。
这一技术包括传感器的制造，以及将传感器直接贴合至显示屏材料。目前，Sonovation的这一技术仅仅支持康宁的“大猩猩玻璃”。不过，在苹果大规模使用蓝宝石玻璃之前，这样的兼容性或许不太会带来太大的问题。
Sonovation首席技术官雷纳·施密特(Rainer Schmitt)
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传感器 显示屏
- 多传感器信息融合技术综合了概率统计、信号处理、人工智能、控制理论等多个学科的最新科研成果，为机器人精确、全面、实时地感知各种复杂的、动态的、不确定的未知环境提供了一种先进的技术手段。在研究基于多传感器融合的移动机器人避障技术的相关文献中，为获取机器人本体与障碍物的距离信息，经常使用的传感器有超声测距传感器、红外测距传感器、里程计、GPS、激光传感器等，这些传感器均为测距类传感器，传感器之间的冗余信息量大，互补信息量少，在使用的过程中必须提供先验知识，对于动态的、复杂的应用场景，其效果并不理想。对单目视
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机器人 传感器
- 在2010年我们就为大家带来InVisage公司(量宏科技)的量子薄膜传感器技术问世的新闻，近日，量宏科技CEO Jess Lee表示，量宏科技可能会与索尼公司合作，并且将于2016年开始进行量子薄膜传感器的大规模生产。
量子薄膜传感器构造优势
量子薄膜传感器构造
作为一项全新的传感器技术，量子薄膜传感器最大的优势在于轻薄，因而将被率先用在智能手机等一些随身拍照设备上，同时，由于全新的传感器技术会带来更高的画质表现，因此也会逐渐
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索尼 传感器
- 全球知名半导体制造商ROHM面向市场日益扩大的智能手机、可穿戴式设备和活动计量等领域，开发出可检测气压信息、用于高度和高低差检测的气压传感器"BM1383GLV"，并开始量产。
"BM1383GLV"利用ROHM多年积累的传感器开发技术诀窍，通过搭载高精度的检-测用MEMS(Micro Electro Mechanical Systems / 微机电系统)和低功耗、低噪音的集成电路，实现了业界最高级别※的精度--相对高度精度±20cm。另外，
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OHM 传感器
- 全球领先的高性能模拟IC和传感器供应商ams(艾迈斯，SIX股票代码：AMS)今日推出新的TMx4903系列先进光学传感器模块，集成了通用遥控器、条形码仿真、RGB颜色传感、接近感测和3D手势检测功能，封装体积只有5.0x2.0x1.0mm。
高度集成的TMx4903模块可降低对电路板空间尺寸的要求，满足如今智能手机新功能需求的同时显著降低物料成本。通过集成多个光学传感功能以及一个红外LED，TMx4903模块帮助简化智能手机电路板布局，为系统设计师提供更大的灵活性。体积小巧的封装也有助于设计师
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ams 传感器
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