- 引 言
在传感器非线性校正领域，国内外许多学者提出多种方法，并得到广泛应用，传统方法归纳起来可分两类：一类是公式法，即以实验数据为基础，用最小二乘等系统辨识方法求取拟合曲线参数，建立校正曲线的解析表达式;另一类是表格法，以查表为手段，通过分段线性化来逼近传感器的非线性特性曲线。
近些年来，随着神经网络的发展，又有不少学者利用神经网络的非线性回归能力，拟合传感器输出与输入的非线性关系，建立传感器传输特性的逆模型，从而使传感器亦即神经网络构成的系统线性化。但是，该方法也存在一定的局限性，主要表
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- 在简要介绍了STS―SVM技术在级联型多电平变流器中的实现方法的基础上分析了其技术特点，并进行了实验验证。
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STS SVM 级联型 电平
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