- 本文在分析系统原理和设计系统参数基础上，在Simulink 中搭建了谐波电压源的连续域模型，并将其离散化，基于VHS-ADC 平台搭建了离散域仿真模型。
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Simulink 离散域仿真 谐波
- 正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术，因此在信道调制技术中得到了广泛的应用。它的载波信号的FPGA实现一般采用查找表的方法，为了达到高精度要求，需要耗费大量的ROM资源。提出了一种基于流水线CORDIC算法的实现方案，可有效地节省FPGA的硬件资源，提高运算速度，并根据DSP开发工具DSP Builder的优点，采用VHDL文本与Simulink模型图相结合的方法进行了设计。仿真结果验证了设计的正确性及可行性。
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Simulink 正交幅度调制 CORDIC
- 设计技术方面的最新进展为解决DSP设计者的独特挑战提供了令人兴奋的解决方案。由Mathworks公司提供的Simulink是一种基于数学模型的系统设计环境，为DSP设计者提供了强大的建模与仿真功能。该环境能处理多速率离散时间定义与管理以及单源浮点仿真等DSP问题。对于FPGA实现来说，DSP综合是一项将DSP验证与最佳DSP实现链接在一起的关键创新。借助嵌入在Synplify DSP工具中的能力，设计者可以采用一种自动式且独立于器件的方法来检查实现过程的折衷并完成目标映射。将DSP综合与Simulin
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Simulink DSP设计 资源共享
- 数字下变频是数字接收机中一个重要组成部分,实现将高速ADC转换后的数字信号进行抽取和滤波,得到低速的数字基带信号。针对传统模拟接收机系统带宽较窄,系统体积大,同时缺少灵活性的缺点,本文利用MATLAB的Simulink工具箱结合Altera公司的DspBuilder软件,仿真和设计了一体积较小(只需要一片FPGA)、可灵活配置的中频数字宽带接收机,并进行了FPGA的硬件实现。实验结果表明:设计的数字中频接收机具有系统带宽较宽,体积较小,可以进行灵活的配置,能满足不同的性能要求等优点。
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Simulink 数字接收机 数字下变频
- 电动汽车（ev）是由电机驱动前进的［1］，而电机的动力则是来自可循环充电的电池［2］，并且电动汽车对电池的工作特性的要求远超过了传统的电池系统。随着电池技术的提高，因为电动汽车电池系统中的高电压和大电流的以及复杂的充电算法，所以对电池的充电变得越来越复杂［3］，这样会对现有的电网造成很大的干扰。因此，需要高效而且失真度低的充电机［4］。
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零电压开关 空间矢量脉宽调制 Simulink
- 摘要 现代世界对环境友好型解决方案的持续关注促使多数公司重新思考其战略，设计新型或改进型方法和产品。发电工业也不例外，在该领域，太阳能和风能一直是用于发电的绿色能源的排头兵。鉴于这些绿色能源大都多变不稳定，业界一直在改进利用它们发电的方法，其中一个基本要点就是提高直流(dc)与交流(ac)之间的能源转换效率，以减少发电损失。为此，业界设计了采用改进型逆变器(尤其是中性点钳位(NPC)逆变器)的方法，并在太阳能和风能发电厂进行了部署。NPC用于光伏(PV)面板上，相比其他方法拥有多种优势，但在几个方面
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Simulink 逆变器
- 光伏发电对于气象条件的依赖比较严重。为了使光伏电池产生尽可能多的电能，需要对其进行最大功率点跟踪控制。本文提出了一种双模式最大功率点跟踪控制方法，此方法结合了短路电流法和电阻增量法的优点，通过Simlink仿真可知，应用这种双模式控制方法的光伏系统在阳光突变时能够快速地重新达到最大功率点，并有效降低光伏系统在最大功率点处的震荡，减少了系统功率损耗。
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光伏发电 电阻增量法 双模式MPPT Simulink 201701
- 1.引言随着高性能永磁材料、大规模集成电路和电力电子技术的发展，永磁同步电机因为其功率密度高，体积小，功率因数和高效率而得到发展，且引起了国内外研究学者的关注。传统的控制方式由于引入了位置传感器而给当前的调速系...
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MATLAB SIMULINK PMSM
- MathWorks近日宣布发布2013b版(R2013b)的MATLAB和Simulink产品系列。在R2013b版的MATLAB和Simulink中不仅新增了分析、设计、代码生成和实现以及其他功能，同时该版
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MathWorks Simulink MATLAB 2013b
- 摘要 在电动汽车的研究当中，驱动电机及其控制系统设计尤为重要，文中基于英飞凌公司的16位微控制器芯片XC2267，设计了电动汽车用永磁同步电机磁场定向矢量控制系统。对控制系统部分硬件电路进行了设计，并在Simuli
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永磁同步 Infineon 矢量控制 Simulink
- 在工业过程控制中，许多被控对象具有纯滞后的性质。Smith(史密斯)提出了一种纯滞后补偿模型，其原理为：与PID控制器并接一补偿环节，该补偿环节称为Smith预估器。
设被控对象为
采用Smith控制方法，在PI控制中，取Kp=4.0, Ki=0.022，假设预测模型精确，阶跃指令信号取100。用MATLAB的Simulink进行仿真，并将PI控制与Smith控制算法进行比较。
不采用Smith预估控制算法的Simulink程序图
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Simulink 史密斯算法
- Release 2015a为无线通讯和雷达系统提供从天线到数字的(antenna-to-bits) 仿真和测试。中国北京 – 2015 年 3 月 11 日 – MathWorks 今日推出了包含一系列 MA
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MATLAB Simulink
- 2014b 版本包含全新的 MATLAB 图形和大数据功能，并且能够在 Simulink 中更快速地运行连续仿真。中国北京 – 2014 年10月9日 – MathWorks今日宣布推出20
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MathWorks MATLAB Simulink
- MathWorks今日宣布，Simulink Design Optimization现新增了一款灵敏度分析工具，用于支持对设计空间的探索。作为Release 2016a新推产品之一，该工具允许设计工程师利用Simulink Design Optimization进行交互式实验设计和Simulink模型的蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真。
设计工程师往往需要确定模型中参数的变化对行为的影响程度。通过识别出对设计特性(如燃油效率)影响最大的参数，设计工程师可确保他们的设计满足特定需求。该灵敏度
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MathWorks Simulink
- MathWorks今日宣布，已获得 TÜV SÜD 认证的Simulink Verification and Validation、Simulink Design Verifier、Simulink Test、Embedded Coder 和 Polyspace，经过相关专业验证，现可应用于符合 IEC 62304 标准的开发流程。这次独立评估使医疗设备设计工程师将 MathWorks 基于模型的设计工具应用于符合 IEC 62304 标准和 FDA 认证的开发流程的信心大增。 在 ISO 2626
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MathWorks Simulink
simulink 介绍
Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应 [
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