- 嵌入式开发项目中，首先需要做需求分析，然后根据需求分析进行综合考虑，这里给出几个特别要注意的问题。 1.MCU的选择 选择 MCU 时要考虑 MCU 所能够完成的功能、MCU 的价格、功耗、供电电压、I/O 口电平、管脚数目以及 MCU 的封装等因素。MCU 的功耗可以从其电气性能参数中查到。供电电压有 5V、3.3V 以及 1.8V 超低电压供电模式。为了能合理分配 MCU 的I/O资源，在 MCU 选型时可绘制一张引脚分配表，供以后的设计使用。 2.电源 (1)考虑系统对电源的需求，例如系
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嵌入式 MCU
- 7月10日-12日，西部最大规模的电子信息博览会 ——“2018中国(成都)电子信息博览会”在成都举行。中国电子行业最优秀的半导体&元器件技术供应商——世强元件电商也参与其中。 此次展会，世强元件电商携手Silicon Labs为广大的工程师带来了MCU、Wireless、时钟的最新产品和解决方案;同时，世强元件电商还利用平台特有优势，让工程师扫描海报上的二维码，即可获取此次展览产品的相关电子资料。 据世强元件电商的工作人员介绍，除了现场扫描海报上的二维码，产品资料发送至指定邮件外，世强元
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世强 MCU
- 近日，ST公司Power Discretes及Analog Sub产品部的市场及应用资深总监Francesco Muggeri来京，介绍了面向智能工业的解决方案。 智能工业需要元器件支撑 当前，我们正面临从工业到智能工业的变革，第四次工业革命的特点是使用网络物理系统、通信、物联网和采用分散式的决策，需要更多智能和意识，更高效，有更多连接，更安全。 ST丰富的产品提供所有关键应用的核心。例如有电机控制所用的系统级封装(SiP)电机驱动器和配备MCU的电机驱动器，工业机器人用栅极驱动器，工厂自动化用
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ST MCU
- 前言 在过去的几年里，我们目睹了数据的一系列巨大变化，包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能，而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。这种深刻的变化始于数据中心，其利用深度学习技术来提供对海量数据的洞察，主要用于分类或识别图像、支持自然语言处理或语音处理，或者理解、生成或成功学习如何玩复杂的策略游戏。这种变化催生了一批专门针对这些类别的问题而设计的高功效计算设备(基于GP-GPU和FPGA)，后来还产生了可完全定制的ASIC，进一步加速并提高了基于深
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RISC-V FPGA
- Cortex-M7处理器的核心本质为微控制器，却拥有高达600MHz的主频，高密度的512KB TCM SRAM和16MB的高速SDRAM，超快的实时响应，超强处理性能赋予了RT1052视频编解码的能力。 对于视屏应用来说，当处理器内部不具备GPU单元时，编解码库对视频文件的解码需要由CPU提供快速的运算能力以及大量的内存作为缓冲，这是传统单片机无法胜任的主要因素，所以视频应用多采用M6Y2C Cortex-A7\M6708 Cortex-A9这类应用处理器的核心板。 M1052作为Cortex-
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MCU Cortex-M7
- 6月24日-27日，全球芯片设计及半导体知识产权(IP)领域内最负盛名的“设计自动化大会(DAC)”将在旧金山举行，每年的DAC都吸引了来自全球的EDA工具厂商、IP厂商和芯片设计师参加。作为该项活动的第55届，组委会公布本届大会为一些新的技术扩展了展览面积并新增了研讨话题，包括人工智能与机器学习、汽车和物联网等等。但是值得大家关注的还有一个新的领域：RISC-V开源硬件。 谷歌、高通、三星、华为、特斯拉……随着越来越多的行业巨头加入RISC-V基金会(RISC-V Foundation)，RISC
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RISC-V EDA
- 从2017年下半年开始，MCU出现了供货紧张[1]。据部分MCU厂商介绍，并不是所有MCU产品线都缺货，只有那些畅销产品才会缺货或延迟供货，并预计这种供货紧张状态会到今年年底。与此同时，MCU厂商也在为杀手级应用厉兵秣马。那么，新的MCU具备哪些新功能?为此，电子产品世界记者于2018年6月走访或电子邮件采访了部分MCU厂商。
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MCU 安全 DSC MPU 模拟 201807
- 2018年上半年，基于销售额的MCU市场仍然会保持不错增长态势。预计2018年全年，MCU市场增长率将达到15%，出货量为53亿美元，汽车电子、消费类和工业将会保持较快的增长。
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MCU 市场 交货期 涨价 8英寸 201807
- 地点：中国上海市杨浦区五角场邯郸路220号复旦大学邯郸校区光华楼吴文政报告厅，200433 时间：2018年6月30日(星期六)，上午8点 - 下午6点 活动介绍：RISC-V基金会将于上海举办RISC-V Day，介绍其全球会员的最新项目及其实施进展，重点聚焦RISC-V生态系统在亚洲地区的发展。RISC-V基金会的企业成员晶心科技、Codasip、GreenWaves科技、ICT、Microsemi、SiFive和Syntacore将在上海RISC-V Day进行演讲。 演讲日程： · 面
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RISC-V，AIoT
- UltraSoC和Imperas今日宣布：双方将达成一项广泛的合作，为多核系统级芯片(SoC)开发人员提供结合了嵌入式分析技术和虚拟平台技术的强大组合。根据协议条款，UltraSoC将把Imperas开发环境的关键元素纳入其提供的工具中，从而为设计人员提供一个统一的系统级预处理和后处理芯片开发流程，显著地缩减了产品开发时间和整体开发成本。 通过结合半导体知识产权(IP)和相关软件，UltraSoC提供行业领先的独立片上监测、分析和调试技术。Imperas首创的虚拟平台方法使得软件开发人员能尽早启动S
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UltraSoC RISC-V
- 随着工厂越来越智能化，用于制造监控这些设备的传感器和自动化设备的技术也变得越来越智能。 微控制器(MCU)则需要快速有效地适应不同类型的传感和测量的应用需求，特别是那些涉及照明、湿度、温度、电力电流、一氧化碳以及涉及许多其他条件或参数的传感应用。解决适应性需求的一种方法是在MCU中集成可以灵活配置的信号链处理模块，可以根据不同的应用需求做不同的配置。 这种集成信号链的设计是新型MSP430FR23xx MCU系列的关键组成，具有多个可配置的智能模拟组合模块外设。智能模拟组合模块包含多个模拟信号链外
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MCU MSP430FR23xx
- 任何一款MCU，其基本原理和功能都是大同小异，所不同的只是其外围功能模块的配置及数量、指令系统等。对于指令系统，虽然形式上看似千差万别，但实际上只是符号的不同，其所代表的含义、所要完成的功能和寻址方式基本上是类似的。因此，对于任何一款MCU，主要应从如下的几个方面来理解和掌握。 MCU的特点 要了解一款MCU，首先需要知道就是其ROM空间、RAM空间、IO口数量、定时器数量和定时方式、所提供的外围功能模块(Peripheral Circuit)、中断源、工作电压及功耗等等。 了解这些MCU Fe
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MCU
- Pete Warden，是谷歌TensorFlow团队成员，也是TensorFLow Mobile的负责人，常年遨游在深度学习的大海。 另外，这些看上去很熟悉的书，也是他的作品。 除此之外，皮特有个新的想法要和大家分享—— 他坚定地相信，未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。 换句话说，单片机 (MCU) ，有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。 这里面的逻辑走得有些绕，但好像还是有点道理的。 为什么是单片机 单片机遍地都是 根据皮特的估计，今年一年全球会有大约400亿枚单
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深度学习 MCU
- 去年7月，ST MCU即将封单的消息一出，引起了业内的普遍关注。如此一来，从小家电、健康量测到车用、物联网等相关市场，企业不得不找到好的替代。虽然ST是大陆第二大通用MCU供应商，但实际上ST的MCU替代方案很多。比如Silicon Labs的EFM8BB1以及 EFM8BB2都是ST MCU的完美替代品。其有集成度高、体积小、功耗低和优越的节电模式等特点，是成本敏感型的嵌入式系统和便携式设备等应用的理想选择。 Silicon Labs的EFM8BB系列采用流水线式CIP-51内核，可完全兼容标准8
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ST MCU
- 微信的提示音响了起来，拿起手机，是老友发来的，谈到了一个其感兴趣的项目。他认为该项目有较强市场需求，较大的投资前景，想拉我一齐入伙。这里严重强调一下!非!传!销!老友的市场分析与洞察力是我不可及的，利用我的技术实力与经验来提高这个项目的市场竞争力，遂考虑加入，一同为项目出力，搭个车赚些钱。 谈未来，谈分钱还是很轻松的，可是到技术经验上，到市场竞争力就要严谨、就要丰富、就要准确——这可把我给难坏了，因为项目的核心是蓝牙，是我未曾接触过的领域。 还好，我还有一周的时间去熟悉这个项目，制定项目提升方案。
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