- 基于Matlab的FIR数字滤波器设计方案-目前，数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中，FIR数字滤波器的重要地位日益突现并已获得广泛应用。
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Matlab FIR数字滤波器
- System generator如何与MATLAB进行匹配？-system generator是xilinx公司的系统级建模工具，它是扩展mathworks公司的MATLAB下面的simulink平台，添加了XILINX FPGA专用的一些模块。加速简化了FPGA的DSP系统级硬件设计。
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xilinx 赛灵思 MATLAB
- 介绍在集成开发环境中，通过OIL语言配置OSEK实时操作系统厦应用程序的过程，包括使用图形化的用户界面进行读取、编辑、保存OIL文件以及自动生成代码等功能的实现；利用XML技术和OIL语言解析器保证了OIL文件的可移植性、可扩展性和可重用性。
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汽车电子 OIL配置语言 OSEK 软件平台
- 心电信号主要频率范围为0.05100Hz，幅度约为04mV，信号十分微弱。由于心电信号中通常混杂有其它生物信号，加之体外以500Hz工频为主的电磁场干扰，使得心电噪声背景较强，测量条件比较复杂。
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matlab SimLink 心电信号
- 呼吸和心跳是维持人体正常新陈代谢和功能活动所必须的生理过程。在生命探测和医学研究领域，都需要进行心跳呼模型的仿真。MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一款高性能的数值计算和可视化.
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matlab 仿真设计 心跳呼吸
- 绍了一种利用工具软件MATLAB强大的数学功能来增强ALTERA公司的可编程逻辑器件设计软件MAX+PLUSII的仿真功能、提高设计品质的方法，有较强的针对性。
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matlab 仿真 FPGA
- 当创建一个 DSP 算法的数学模型时，MATLAB 是天然之选，且出于硬件考虑，可以无阻碍地使用。将一个算法转换为在 FPGA 上实现的定点模型是一个复杂的、可从 AccelDSP Synthesis 综合工具提供的自动化、加速和可视化功能中大大受益的过程。
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DSP算法 matlab FPGA
- 随着网络信息化技术的迅猛发展，身份验证的数字化、隐性化、便捷化显得越来越重要。语言作为人类的自然属性之一，说话人语言具有各自的生物特征，这使得通过语音分析进行说话人识别（Speaker Recognition, RS）成为可能。
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语音识别系统 matlab FPGA 最小距离算法
- 本文提出一种基于FPGA和DSP的新型卡拉OK评分系统。本系统除了运用一些新型的集成芯片来进行运算处理，还提出了一种改进了的评分算法，来尽量减小评分所需的运算量，同时使评价结果与演唱者实际水平尽量吻合。
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matlab 语音信号处理 FPGA 时域比较 频域比较
- 本设备是啤酒生产线整线自动化中的关键检验装置，主要用来检验啤酒瓶的质量，包括破口，瓶壁带有霉斑、拉丝、异物、火碱等。本设备基于机器视觉技术，通过FPGA实现。设备通过摄像头实时获得生产线上的啤酒瓶照片，针对不同的质量问题，通过相应的图像分析与识别算法，得出检验结果，并将存在质量问题的啤酒瓶自动处理、记录。
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啤酒瓶自动检验 matlab FPGA Spartan3E
- 用FPGA实现数字滤波器具有实时性强、灵活性高、处理速度快以及小批量生产成本低等优点，所以得到了较为广泛的应用。本文以巴特沃思数字带通滤波器为例，较为详细地介绍了其设计和实现方法。给定巴特沃兹数字带通滤波器的抽样频率为500Hz，上、下边带截止频率分别为150Hz和30Hz。
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IIR数字滤波器 双线性变换法 FPGA matlab
- 提出了一套波导缝隙阵天线的设计方法，设计一个波导缝隙阵天线，运用Matlab协同HFSS建立天线模型，并进行仿真分析。结果验证了天线设计方法的准确性，以及运用Matlab调用HFSS建模的可行性。
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波导缝隙 阵天线 matlab HFSS
- 引言 随着科技的发展，新能源产业得到了世界各国的大力推广，作为该产业中的重要组成部分，电机驱动受到了广大学者的关注[1,2]。异步电机具有高效、节能、可靠性好、成本低等优点，被广泛应用于工业、农业、军事等各领域。由于异步电机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统，因此上个世纪60年代出现了矢量控制，实现了异步电机的解耦控制[3,4]。对于一些精度要求不高的场合，矢量控制中采用速度传感器会增加成本，因此采用无速度传感方式的矢量控制可很大程度上降低开发成本。采用电压模型法的无速度传感方式具
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Matlab SVPWM
- 陆放翁诗云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，此乃亘古不变之真理也。 图像处理研究的一个很大特点就在于，它是一种和实际应用紧密联系的实用型学科。所有的算法都是针对实际中遇到的问题而存在的。无论是我们新提出了一个算法，还是我们新学习了一个算法，都可以直接写一个程序来检验它的处理效果。而且这种“效果”往往还是一目了然的。因为图像处理的输入和输出都是图像，图像就是用来给人看的。这种直观性是其它研究领域所很难具备的。例如，当年何恺明博士向CVPR提交其关于图像去雾算法的论文时，审稿人就很惊讶于这么简单的方
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图像处理 Matlab
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