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从“万亿市场”到“一地泡沫” 消费机器人四年跌宕史
- 智能机器人，从2014年开始兴起，在15年引爆创业圈，16年达到顶峰，17年开始，资本走冷。曾经的满天风口，如今只剩一地泡沫。万亿级消费级市场，在17之后，不过是一个茶余饭后的笑谈罢了。
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打破“老外”垄断，中国机器人产业的“突围”
- 技术的进步日新月异，发展的春风也在不断变换着风向。随着智能时代的来临，如今“智能制造”在中国正形成一个新的风口，但是在先天不足、起步较晚的情况下，中国机器人制造企业还面临着外国垄断企业的夹击。
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未来50年内 机器人将胜任高危拯救任务
- 随着机器人与人工智能技术的飞速发展，在世界范围内掀起了一股“机器换人”的浪潮。在服务业、工业的众多岗位上，已经出现了大量机器人的身影，很多人都在感叹自己要失业了!客观来讲，“机器换人”适合很多重复性、工作内容单一、工作量大的一类工作，当然，这些工作人类同样可以胜任，所以“机器换人”的意义不能很充分的体现。但是某些工作性质特殊，人类去做的话风险很高，此时用机器人替代人类去完成，其意义就变得十分重大。 据香港“东网&
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黄振敏： 自主研发机器人可完全替代进口
- “我们自主研发的7轴机器人，相当于人的手臂有7个关节，可实现多角度弯曲、折叠。因此灵活性更强，效率可提升30%，能最大程度避免工件表面被划伤。”3月7日，在全市重大项目开工仪式上，方德机器人常务副总经理黄振敏告诉记者，此前7轴机器人几乎被ABB、KUKA等国外机器人厂家垄断。 此次方德集团将投资1亿元，在武汉开发区设立分公司，向汽车、家电等企业提供冲压、焊接自动化设备支持，预计全年实现销售5000万元。该公司2016年挂牌新三板，总部在济南。 “我们与北
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特朗普将美国工人失业归咎于中国 美媒：怪机器人
- 美媒称，对于特朗普总统先生来说，如果一定找个对象来“妖魔化”，责怪它抢走了其钟爱产业的蓝领工作岗位，那么不要怪中国和“糟糕的贸易协议”，要怪就怪机器人吧。 据美国《华盛顿邮报》网站3月5日报道，30年前，美国钢铁厂雇佣了大约18.8万人，现在这一数字约为8.6万人，心系数以万计失业工人(其中很多人曾投票支持他)遭遇的特朗普总统正在设法通过征收高额关税来让时光倒转。但对特朗普所谓的被遗忘的男人与女人而言，这将毫无益处。 报道称，正如其他人所说的
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IDC：3年后，亚太地区机器人支出将高达1330亿美元，占全球60%
- IDC公司的全球商业机器人项目发布了一份最新报告——名为《IDC未来展望：2018年全球机器人预测——亚太地区(除日本外)预测》。 IDC认为，在未来几年内，亚太地区(除日本外，以下提及“亚太地区”时均不包括日本)机器人的技术及应用都将快速发展，这一地区将成为全球机器人支出最高的地区。 IDC亚太地区全球机器人和亚太制造研究所主任Jing Bing Zhang博士表示，亚太地区在采用自动化和
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大国重器：解密中国最大的机器人生产基地
- 3月4日，央视《大国重器》第七集《智造先锋》在央视播出。继《大国重器》第一季的亮眼表现后，新松以崭新姿态再次亮相。 新时代下，信息化、工业化不断融合，以机器人技术为代表的智能装备产业蓬勃兴起。在这个世界上最大、最完备的工业体系内，智能制造正成为先锋，引领中国工业制造一场前所未有的变革。 中国第一条机器人数字化工厂 高质量高精度必须依靠高端智能装备。工欲善其事必先利其器，智能制造是未来制造业的核心。节目瞄准新松——中国最大的机器人生产基地，解密中国第一条
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北京大学要成立机器人工程本科专业
- 六届中国机器人教育行业高峰论坛前不久刚刚在北京大学成功举行;据说在论坛上北京大学指出将要在未来的不久开设机器人工程本科专业。 这也就意味着不懂机器人的话，你将会是文盲。 并且北京大学还提出了——机器人不仅代替人的体力劳动，还可以代替脑力劳动。 世界首富比尔·盖茨也曾说过：“今后三十年个人机器人将复制个人计算机的发展之路!” 那么，机器人教育对于少年儿童而言有什么好处呢? 一、学习机器人结构知
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产量激增短板犹在 国产机器人价格优势面临挑战！
- 机器人与轮滑舞者互动，他们携手一起从平昌穿越到2022年的北京。 在平昌冬奥会闭幕式“北京八分钟”表演时段，由国产机器人公司新松负责研发的24台移动机器人“冰屏”让人惊艳。这批机器人不但要完成了自己动作编排，更要与演员、地面投影进行联动表演，国产机器人第一次在国际赛事上表演高难度舞蹈动作，的确让人生出一种“中国智造”的自豪感。 平昌冬奥会闭幕式上，新松研发的机器人与表演者共舞 事实上近
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机器人的快速发展会对社会就业带来怎样的影响？
- 对于机器人替代人从事生产劳动会导致大批人员失业的担忧其实很早就有，但是历史已经证明，新的技术革命并没有导致大范围的工人失业，而是重新进行社会功能的分工，让产业的运转更加高效。
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人脑思维有望实现对机器人的直接控制
- 近日，美国波士顿大学和麻省理工学院联合研发出全新的反馈系统，可使机器人适应人类思维模式，实现人脑对机器人的实时直接控制。 将人类语言翻译成机器人信号非常困难，常用方法是使用脑电图扫描仪作为脑机接口，实现人脑对机器人的控制。但这种操纵需要按照计算机可以识别的特定方式“思考”，效率较低。研究人员使用名为“Baxter”的人形机器人作为被控制端，在操纵者的注视下执行二元分类任务，机器人通过脑电图扫描仪实时监测操纵者大脑电位的变化，利用机器学习算法快速准确
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