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FPGA与深度学习的关系究竟是什么？
- 人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark)，更对专用芯片(ASIC)领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。 而众所周知，在专用芯片与通用芯片中间，还有一个更为灵活，也更为神秘的领域：FPGA。无论是英特尔天价的收购还是微软与 IBM 雄心勃勃的计划，都让人对其更加好奇。而“万能芯片”的名称，以及多样化的职责范围：它可以是智能手机里不起眼的一个小组件，也可以是数千美金一块的开发板，也
- 关键字： FPGA，深度学习
数字图像水印在FPGA中如何实现？
- 1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益，包括： 版权识别; 著作权认定; 复制保护。 图1 数字图像水印 数字图像的水印叠加公式为： -------------------------------(1) 如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底图像完全是暗的;随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底
- 关键字： 数字图像，FPGA
Arm在2018为业界又带来了哪些惊喜？
- 而近期，Arm又针对当下应用潮流对于高性能处理器的需求，推出了更高性能的产品序列，包括移动领域应用的Cortex-A76，视觉影像应用的GPU——Mali-G76，以及针对超高清视频处理器解决方案的Mali-V76。
- 关键字： Arm，Cortex-A76，Mali-G76，AI
揭秘FPGA：为什么比 GPU 的延迟低这么多？
- 最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)，FPGA有什么特点?…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知，通用处理器(CPU)的摩尔定律
- 关键字： FPGA，云计算，GPU
ARM的新CPU和GPU核能否冲击英特尔老巢？
- 在连续创造惊人的数字之后，ARM的目光更为长远，除着力渲染可将智能手机实现PC性能之外，染指笔记本电脑市场的野心愈加明晰。
- 关键字： ARM，GPU
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