「Make America Great again!」 「没人比我更懂XXX……」 有这样一个总统是种怎样的体验？如果你问《纽约时报》的老师们，多半得到的不止是粗口成章的答案。 如果大XX只耍耍嘴皮子喊喊口号也就算了。 现在，大统领特朗普，可真真在用一系列实际行动演绎杀鸡取卵。 在一篇名为《美国AI的秘密武器》长文中，《纽约时报》援引一份最新出炉的人才调查报告，有理有据、苦口婆心，怒其不争哀其不幸地“劝谏”美国政策制定者们，少喊口号、认清现实，善待让美国前沿科技强大的秘密武器——中国人才。
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AI
新冠疫情肆虐全球，让在家办公成为了常态，也让视频会议成为了日常需求。Zoom成为了全球视频会议市场的最大赢家。Zoom去年年底日用户峰值还只有1000万人，今年4月底已经达到了3亿人，一个季度增长了三十倍。今年以来，Zoom股价从68美元一路飙高到目前的220美元价位，市值超过了620亿美元。市场调查机构Datanyze的数据显示，Zoom在美国视频会议的市场份额高达36.3%，随后则是视频会议应用GoToWebinar和思科Webex。相比之下，谷歌、微软、苹果等传统巨头此前几乎没有发力这一领域。他们要
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在电影《阿丽塔》中，失去了手臂的小女孩因为装上了两只机械手而获得了新生。在现实生活中，AI仿生手不仅能帮助伤残人士重获生活、劳动的能力，还能在高危工作环境中成为人类身体的“外挂”。在昨天晚上的产业AI公开课中，京东数科秀出了自主研发的可穿戴AI仿生手，可在0.5秒之内快速识别和响应肌电信号，准确率接近100%，基于此助力特种人群劳动效率大幅提升50%。据了解，京东数科自主研发的可穿戴AI仿生手外形灵巧，综合运用了仿生学、机械电子、材料学、生物医学和信息技术，拥有15个灵活的关节。在此基础上，仿生手可实现多
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可穿戴 AI 仿生手
随着AI与感测技术发展带动终端载具软硬件升级，未来"非接触式UI"发展值得关注。手势UI也因为AR/MR应用发展获得二度崛起的机会，技术布局重心也逐渐移至图像捕获、影像分析、建立3D模型与影像操作。
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人工智能（AI）的例子无处不在。我们对于AI的使用可能超出想象，并且在许多方面将这种使用视为理所当然。智能手机助手就是一个很好的例子，尽管我们可能并不认为这与AI有关。许多场景中，我们已经习惯于与Siri或Google Assistant的互动。面部识别也已成为新一代智能手机的标准解锁功能。机器学习属于AI的一个子集，原理是通过训练基于计算机的神经网络模型来识别给定的模型或声音。在神经网络完成训练后，就可以推理出结果。例如，如果我们用数百张狗和猫的图像训练神经网络，那么它应该能够正确地识别图片中是狗还是猫
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全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子集团近日宣布，通过使用嵌入式人工智能（e-AI）技术扩展其广受欢迎的 ZMOD4410室内空气质量（IAQ）传感器平台 ，可实现对通风系统、浴室等需要空气质量监测的场景进行智能化微量气味感测。该升级平台在如 RL78 等多种微控制器（MCU）内，集成了经过神经网络训练的固件，可提供更高分辨率的检测结果。借助这些新功能，ZMOD4410平台不仅能够以更高精度和更小元件间偏差来检测出小型封闭空间内的异味气体，并且能够区分基于硫和乙醇
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近日，2020年英特尔视频会议解决方案在线论坛成功举办。英特尔携手IDC、微软资深行业专家就视频会议市场发展趋势、前沿技术革新，以及多样化场景的最佳实践方案进行了深入的分享与探讨。面对“后疫情时代”云上视频会议新起点意识，新供给需求，英特尔把脉行业变革趋势，率先发布了针对广大客户的视频会议“全场景解决方案”——《英特尔中国区合作伙伴远程协作解决方案手册-视频会议篇》。手册的发布将为客户踏准时代节拍，选择适合自身需求的降本增效的解决方案，提供专业的信息参考及决策指南。“长期以来，英特尔公司持续通过技术创新和
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如今，全球电子商务市场正在持续增长，并且随着 5G 技术的发展，该增长预计将进一步加快。而在这一快速扩张的背后提供支持的就是巨大的配送中心，通过这些配送中心，消费者只需点击“购买”按钮，货物就能送到他们手中。这些设施正越来越多的通过使用IoT（物联网）和AI（人工智能）等机器人技术来实现自动化/人力节省。目前，在大型配送中心和工厂中， AGV（自动导向车）的使用已成为了关注的焦点。商业/服务机器人的全球市场规模引自株式会社富士经济《2018 全球机器人相关市场的现况与前景预测》● &
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IoT AI AGV
（文/观察者网 尹哲）6月2日，观察者网在上交所网站查询到，中科寒武纪科技股份有限公司（下称：寒武纪）、路德环境科技股份有限公司（下称：路德环境）在科创板首发过会。上交所网站截图从时间看，寒武纪科创板上市申请于2020年3月26日获上交所受理，此次上市融资金额为28.01亿元。另外，路德环境于2019年10月30日获上交所受理，此次融资金额为3.5亿元。
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寒武纪 AI
物联网的未来着眼于将创造我们互联未来的市场驱动因素，趋势和蜂窝技术解决方案。市场驱动力通过从街道照明到家用电器到工业机器人的所有“事物”的连通性来提供附加值。随着终端设备经济性的提高，物联网系统的大量投资，采用全球标准以及频谱可用性，提供与事物的连接变得更加容易。信息技术的总体趋势，例如云计算和边缘云，人工智能和安全保证，加速了物联网生态系统。什么是物联网?物联网（简称IoT）由连接到互联网并彼此共享数据的设备组成。物联网设备不仅包括计算机，笔记本电脑和智能手机，还包括配备有芯片以通过网络收集和通信数据的
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智能终端的图像功能日益丰富，各种好玩的、有趣的图像效果层出不穷。不可避免的，复杂的图像处理算法以及AI深度学习功能的集成，对手机性能和续航能力的要求也越来越高。紫光展锐2019年8月发布的4G移动平台虎贲T618，8核架构，集成了视觉信息处理器（以下简称VDSP），将更好的满足高要求的边缘视觉和AI处理需求。多个VDSP，有啥不一样？VDSP不仅能针对图像和AI处理任务加速运算，为性能加速，同时会显著降低终端的功耗。先来张简洁明了的规格表重温下虎贲T618：可以看到，AI的参数一栏，虎贲T618配置了具有
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虎贲T618 VDSP 边缘视觉 AI
Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）近日宣布其 Switchtec™ PAX网络互联Gen 4 PCIe 交换机系列现已投产，可支持云、数据中心和超大规模计算，以促进人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展。与传统的外设组件互连标准（PCIe）交换机相比，该系列支持更强扩展性、更低延迟和更高性能的复杂结构拓扑。Microchip的Switchtec PAX PCIe系列交换机为需要多主机共享访问单根I/O虚拟化（SR-IOV）、非易失性存储器（NVMe
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AI ML
高焕堂 （台湾铭传大学、长庚大学 教授）0 引言在人与AI之间，最典型的协同合作模式是：由人们去观察而萃取特征，然后AI依据该特征进行分类，这称为：人工提取特征。此外还有进一步的合作模式：让AI自己来学习萃取特征，并且进行分类。这称为：自动提取特征。本文将借由很简单的范例来展示“自动提取特征”，以便充分发挥各种AI模型的特色，来促进特征提取的效率。 1 人工提取特征 1.1 机器学习 由于人人对于周遭的现象(或事)都具有观察、分类和萃取特征的天赋，所以人人都可以把这项智能和能力传授给AI。其中，
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全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新研究报告显示，负责人工智能（AI）战略的高管，尤其是政府和医疗机构的首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO），应该在新冠肺炎（COVID-19）疫情期间充分利用AI技术，在五个核心领域改善决策制定。“在抗击新冠肺炎疫情的战争中，AI是重要的武器库，”Gartner研究副总裁 Erick Brethenoux 表示，“这项技术能对病毒的传播进行预判，帮助医生更快、更准确地诊断病例，衡量减缓疫情传播对策的有效性，优化急救资源，等等。AI的
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汽车行业在其发展历程中已经走过了很长时间的一段路。现在，制造自动驾驶汽车和自动驾驶汽车的技术已经不再只出现在科幻小说里，现实世界也已在逐渐应用。假如把未来世界想象成一个类似太空时代充满飞行器的世界，然后每架飞行器都能够以精心策划的精准方式自由地穿越地球，我承认这种假设真的很诱人，令人心神向往。不过我唯一不希望发生的是，未来的人们都要被迫穿上电影里那样的闪亮的银色连身裤——不知道是谁想到的这个主意。当然，现实世界中的实际情况肯定会复杂很多。同样，对于未来自动驾驶车辆的开发者来说，他们所面临的技术环境也会很复
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