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Cloudera:巧用数字化转型工具,助力企业降本增效

  • 伴随着数字化浪潮,企业正不断受到来自多方面的重大挑战。许多传统型服务和交付方式在被数字化创新型参与者重新定义,消费者和客户需求也在发生相应的变化。在这样的大背景之下,数字化转型成为了许多企业改革的重点。但成功的数字化转型究竟如何实现?根据Gartner发布的一份报告显示,数字化转型的重点可能更多聚焦于“数字化”而不是“转型”上。企业更关注的则是如何通过数字化转型来实现降本增效。 采用有效降低成本的方法,助推企业效率升级在全球经济发展放缓的今天,全球企业都在寻求降低成本的机会。然而,更重要的是重新
  • 关键字: Cloudera  数字化转型工具  

Cloudera扩大合作伙伴机会,加速产品上市

  • 北京,2022年11月3日 - 混合数据公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴网络(Cloudera Partner Network),这是一项经过重新设计的会员计划,旨在表彰及奖励对Cloudera产品上市成功做出贡献的合作伙伴。Cloudera合作伙伴网络采取基于能力的积分制模式,以利用扩展的项目机会、更加全面的工具和支持,以及业界领先的激励措施和晋升机制。该计划旨在帮助合作伙伴指导其客户采用基于Cloudera混合数据平台的现代数据战略。Cloudera合作伙伴网络将取代以往的
  • 关键字: Cloudera  Cloudera合作伙伴网络  

Cloudera:善用数据和分析,承保优化只需三步

  • 一直以来,保险公司致力于寻求提高运营效率的方法。加强风险评估与承保是保险经营的重要环节,尤其对于个人保险和中小型企业保险来说,保险公司更需谨慎评估。俗话说“要巧干,而不要苦干”,这句话正适用于承保的改进。对于保险公司来说,更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作,实现降本增效。 根据麦肯锡近期发布的一份报告显示,数字化承保可以将赔付率提高三至五个百分点。保险公司要做到这一点并非易事,但可以通过一些实际举措来达成目标。而且,这无需开展一个为期多年的大型改造项目,而可以
  • 关键字: Cloudera  数据和分析  

Cloudera持续加速数据编织及数据湖仓创新,扩大数据管理领导地位

  • 北京,2022年10月17日——混合数据公司Cloudera近日发布多项全新混合数据功能,使企业能够更高效地跨云和本地移动数据、元数据、数据工作负载及数据应用,优化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植数据服务支持简单、低风险的数据工作负载和数据应用移动,以实现终极数据湖仓选择。Cloudera统一数据编织中的最新SDX增强功能能够使安全数据复制简化并保护数据与元数据的移动。Cloudera通用数据分发提供了第一个为混合数据构建的数据摄取解决方案。这些新功能是企业通过数据优先策略控制混合数据的关键,
  • 关键字: Cloudera  数据编织  数据湖仓  数据管理  

现代数据架构和混合数据方法,驱动电信及金融业务增长

  • 如今,企业产生的数据规模空前,尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据,帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。然而,并非所有企业都能成功利用数据来提升业务价值和利润。若要通过大数据解决方案实现业务增长,企业还需做好充分准备。 业务增长源于有效的企业数据战略 企业有充分的理由相信,采用数据分析工具和聘请数据专业人员能够帮助他们挖掘数据的全部价值。但如果将其视为实现数据目标的灵丹妙药,其结果很可能会令人失望。例如,一些
  • 关键字: cloudera  现代数据架构  混合数据方法  

Cloudera推出首款一体化数据湖仓云服务

  • 混合数据公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform(CDP)One,这款一体化数据湖仓SaaS产品能够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务,有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习(ML),无需任何云、安全或监控运维人员,从而降低总拥有成本和风险。CDP One能够提高数据从业人员和专家开发人员的生产效率,使企业更快获得业务洞察,进而推动创新并在竞争中保持领先。 不同于其他只解决部分问题或将用户锁定在
  • 关键字: Cloudera  数据湖仓  云服务  SaaS  

开放式数据湖仓,释放数据分析无限潜能

  • Cloudera 客户运行着地球上最大的一些数据湖。这些湖为关键任务大规模数据分析、商业智能 (BI) 和机器学习用例,包括企业数据仓库,提供动力。近年来,创造了“数据湖仓”一词来描述这种对数据湖中的数据进行表分析的架构模式。在匆匆奔向这个术语的过程中,许多厂商忽略了这样一个事实,即数据架构的开放性是其持久性和长盛不衰的保证。 关于数据仓库和数据湖 数据湖和数据仓库将海量的各种类型数据统一到一个中心位置。但是有着截然不同的架构世界观。数仓是为SQL 分析垂直集成的,而数据湖优先考虑 S
  • 关键字: Cloudera  数据湖  

善用企业数据战略,无惧混合云和多云环境挑战

  • 疫情引发的变革、不断发展的消费者行为和激烈的竞争使混合云和多云环境成为计算的新常态。根据Flexera发布的《2022年云市场发展状况调研报告》,全球80%的企业已采用混合云战略,89%的企业采用了多云战略。混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益,因此企业可以自由选择独立的云产品,以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据,推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台,企业能够访问和分析位于公有云、私有云和本地的全部数据。混合数据平台还能在保持数据安全
  • 关键字: 混合云  多云  Cloudera  

云迁移之后,企业何以充分挖掘数据潜力?

  • 近年来,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等业务模式正飞速发展,也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告,2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元,2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而,云迁移仅仅是第一步。企业在成功上云之后,还需要通过有效的数据分析来释放云的全部潜力,而企业数据战略是保障企业数据生态系统和分析策略平稳运行的关键。 Cloudera与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编
  • 关键字: Cloudera  IaaS  
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