最大的自主系统软件框架提供商RTI公司（Real-Time Innovations）近日宣布，为其Connext®产品套件增添Connext Observability Framework，使其成为同类首创的解决方案，面向基于DDS标准的运行性技术系统，扩展了RTI Connext原本固有的可靠性、安全性、性能和韧性。由此使运营中系统的状态可见性显著提升，特别是对医疗监控和远程车辆控制等关键任务分布式应用系统，开发人员和运营者都将获得极大受益。 伴随着自动化应用的增长和快速持续的技术创新，系统运
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RTI公司 Connext Observability Framework 智能系统
各国央行的激进措施以及对增长的担忧令全球经济前景变得日益暗淡，而相对于其他地区，亚洲的表现可圈可点。但国际货币基金组织最近发布的《亚太地区经济展望报告》预测，亚洲的增长将在全球财政紧缩、地缘争端、中国经济增长减速等因素的影响下放缓。由于亚洲地区在2023年可能面临通胀率较高、实际经济增长较低的滞胀经济环境，因此该地区的企业机构一直在为可能因通胀引起的经济衰退做准备。为了提高业务弹性，企业机构自然会仔细检查财务、收紧支出并暂停新的投资项目。但在一个未来充满变数且变化迅速的世界中，只关注短期运营效率而忽视创新
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Cloudera
混合数据公司Cloudera近日宣布，公司凭借Cloudera Data Platform（CDP）获评2022年Gartner云数据库管理系统（DBMS）魔力象限1领导者。该评估基于特定标准分析了公司整体愿景的完整性和执行能力。Gartner表示：“通过在整个数据管理环境中进行积极主动的元数据分析，企业机构可将向用户交付新数据资产的时间缩短70%。到2025年，90%的新数据和分析将通过现有的数据生态系统进行部署，进而促使整个数据和分析市场的整合。”Cloudera首席产品官Sudhir Menon表示
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Cloudera Gartner 云数据库管理系统
当前，零售业正在逐步复苏，而零售企业使用数据的能力将决定其在这段变革时期能否成功。在过去一年中，亚洲经济和社会的恢复对该地区的零售业来说是个好兆头。根据市场研究咨询公司欧睿信息咨询的数据，亚洲零售市场预计将在2021~2026年达到7%的复合年增长率。根据中国商业联合会、中华全国商业信息中心发布的《2021年度中国零售百强分析》显示，网下实体店消费呈现恢复性增长，零售额同比增长12.7%。实体零售企业积极转型创新，疫情以来销售增速快速下滑的局面有所改善。然而，我们仍需谨慎看待零售业的乐观前景，因为更大范围
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肯睿中国 Cloudera 零售业
各行各业都在进行数字化转型，并希望进一步利用人工智能（AI）、机器学习（ML）等新兴技术提高运营效率和降低成本。AI和ML算法的持续发展推动了机器学习和处理的采用。从金融到电信业、从制造到零售业，企业正以创新的方式利用这些技术来实现业务转型。随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟并广泛采用这些技术，2023年将成为企业寻求跨业务职能部署新兴技术解决方案的关键一年。以下列举了在未来一年中可能主导业务重心的三大关键趋势。 趋势1：将数据视为战略业务资产近年来，企业在开展数字化活动的过程中产生了前所未
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肯睿中国 Cloudera 企业数字战略
伴随着数字化浪潮，企业正不断受到来自多方面的重大挑战。许多传统型服务和交付方式在被数字化创新型参与者重新定义，消费者和客户需求也在发生相应的变化。在这样的大背景之下，数字化转型成为了许多企业改革的重点。但成功的数字化转型究竟如何实现？根据Gartner发布的一份报告显示，数字化转型的重点可能更多聚焦于“数字化”而不是“转型”上。企业更关注的则是如何通过数字化转型来实现降本增效。 采用有效降低成本的方法，助推企业效率升级在全球经济发展放缓的今天，全球企业都在寻求降低成本的机会。然而，更重要的是重新
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Cloudera 数字化转型工具
北京，2022年11月3日 - 混合数据公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴网络（Cloudera Partner Network），这是一项经过重新设计的会员计划，旨在表彰及奖励对Cloudera产品上市成功做出贡献的合作伙伴。Cloudera合作伙伴网络采取基于能力的积分制模式，以利用扩展的项目机会、更加全面的工具和支持，以及业界领先的激励措施和晋升机制。该计划旨在帮助合作伙伴指导其客户采用基于Cloudera混合数据平台的现代数据战略。Cloudera合作伙伴网络将取代以往的
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Cloudera Cloudera合作伙伴网络
一直以来，保险公司致力于寻求提高运营效率的方法。加强风险评估与承保是保险经营的重要环节，尤其对于个人保险和中小型企业保险来说，保险公司更需谨慎评估。俗话说“要巧干，而不要苦干”，这句话正适用于承保的改进。对于保险公司来说，更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作，实现降本增效。 根据麦肯锡近期发布的一份报告显示，数字化承保可以将赔付率提高三至五个百分点。保险公司要做到这一点并非易事，但可以通过一些实际举措来达成目标。而且，这无需开展一个为期多年的大型改造项目，而可以
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Cloudera 数据和分析
北京，2022年10月17日——混合数据公司Cloudera近日发布多项全新混合数据功能，使企业能够更高效地跨云和本地移动数据、元数据、数据工作负载及数据应用，优化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植数据服务支持简单、低风险的数据工作负载和数据应用移动，以实现终极数据湖仓选择。Cloudera统一数据编织中的最新SDX增强功能能够使安全数据复制简化并保护数据与元数据的移动。Cloudera通用数据分发提供了第一个为混合数据构建的数据摄取解决方案。这些新功能是企业通过数据优先策略控制混合数据的关键，
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Cloudera 数据编织 数据湖仓 数据管理
如今，企业产生的数据规模空前，尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据，帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。然而，并非所有企业都能成功利用数据来提升业务价值和利润。若要通过大数据解决方案实现业务增长，企业还需做好充分准备。 业务增长源于有效的企业数据战略 企业有充分的理由相信，采用数据分析工具和聘请数据专业人员能够帮助他们挖掘数据的全部价值。但如果将其视为实现数据目标的灵丹妙药，其结果很可能会令人失望。例如，一些
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cloudera 现代数据架构 混合数据方法
混合数据公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform（CDP）One，这款一体化数据湖仓SaaS产品能够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务，有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习（ML），无需任何云、安全或监控运维人员，从而降低总拥有成本和风险。CDP One能够提高数据从业人员和专家开发人员的生产效率，使企业更快获得业务洞察，进而推动创新并在竞争中保持领先。 不同于其他只解决部分问题或将用户锁定在
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Cloudera 数据湖仓 云服务 SaaS
Cloudera 客户运行着地球上最大的一些数据湖。这些湖为关键任务大规模数据分析、商业智能 (BI) 和机器学习用例，包括企业数据仓库，提供动力。近年来，创造了“数据湖仓”一词来描述这种对数据湖中的数据进行表分析的架构模式。在匆匆奔向这个术语的过程中，许多厂商忽略了这样一个事实，即数据架构的开放性是其持久性和长盛不衰的保证。 关于数据仓库和数据湖 数据湖和数据仓库将海量的各种类型数据统一到一个中心位置。但是有着截然不同的架构世界观。数仓是为SQL 分析垂直集成的，而数据湖优先考虑 S
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Cloudera 数据湖
疫情引发的变革、不断发展的消费者行为和激烈的竞争使混合云和多云环境成为计算的新常态。根据Flexera发布的《2022年云市场发展状况调研报告》，全球80%的企业已采用混合云战略，89%的企业采用了多云战略。混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析位于公有云、私有云和本地的全部数据。混合数据平台还能在保持数据安全
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混合云 多云 Cloudera
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁移仅仅是第一步。企业在成功上云之后，还需要通过有效的数据分析来释放云的全部潜力，而企业数据战略是保障企业数据生态系统和分析策略平稳运行的关键。 Cloudera与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编
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Cloudera IaaS
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