- 人工智能正在对各行各业的流程产生巨大影响，加快进度并降低成本。数字孪生也无法免疫于地壳变迁。麦肯锡公司写道，为车辆调度或为多台机器制定生产计划等专业应用创建数字孪生可能需要六个月甚至更久。大型语言模型可以生成数字孪生代码，从而减少创建这些模块所需的劳动力和时间。这家全球咨询公司的分析师写道，两者之间正在发展的共生关系，称“生成式人工智能能够构建数字孪生的输入并综合输出，而数字孪生能够为生成式人工智能提供一个稳健的测试与学习环境。通过结合这些技术，组织能够产生协同效应，降低成本、加快部署，并提供远超单独能力
- 关键字：
Quantum Elements 人工智能 数字孪生 量子计算
- 人工智能正对各行各业的流程产生深远影响，不仅加快了工作进度，还降低了成本。数字孪生技术也未能置身于这一变革之外。麦肯锡咨询公司（McKinsey & Co）指出，为车辆路径规划、多设备生产调度等专业应用创建数字孪生模型，可能需要六个月甚至更长时间。而大型语言模型能够快速生成数字孪生相关代码，从而减少创建过程中所需的人力和时间成本。这家全球咨询公司的分析师在谈及两者间日益紧密的共生关系时表示：“生成式人工智能（Gen AI）可对数字孪生的输入进行结构化处理并合成输出结果，而数字孪生能为生成式人工智能
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Quantum Elements 人工智能 数字孪生 量子计算
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