- 牛东岭(广州虹科电子有限公司,广州 510640 ) 引言 模块化平台提供与机架和台式仪器相同的功能,且体积更小,成本更低。因此,当今在军事、航空和商业应用中,大多数自动测试系统采用模块化架构。多年来,出现了几种架构,包括Standard Bus,GTXI,SCXI以及其他架构等。本文主要针对的是PXI平台。 基于模块化架构的优势和灵活性,同时考虑到PC的性能和成本优势,PXI平台于1998年推出,并开始迅速发展如今,全球已部署了超过10 000个PXI系统。图1显示了典型的PXI平台,包括可安
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201910 模块化平台 PXI系统
- Christian Kasper(儒卓力 电解和聚合物电容器技术支持) 摘 要:聚合物混合电容器产品就像水滴一样,彼此看来相似,至少在查看产品规格参数时是这样的。因此,为了找到最佳的组件,建议用户借鉴制造商和分销商的专业知识,因为组件之间肯定存在差异。 关键词:聚合物;电容器;阿伦尼乌斯公式;铝电解 聚合物混合电容器的特点包括极端条件下的稳定性,使用寿命长,低等效串联电阻(ESR),高达165 ℃温度规格选项以及AEC-Q200认证。由于这些特性,它们现在用于包括汽车在内的众多应用中,例如用于油
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201910 聚合物 电容器 阿伦尼乌斯公式 铝电解
- 摘 要:介绍ML,特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 关键词:人工智能;机器学习;边缘;Cortex-M 人工智能(AI)及其子集机器学习(ML)均代表着人类生存的重要发展里程碑。虽然人们仍然在争论一些道德问题,但AI和ML所提供的潜在好处实在令人难以抗拒。 AI是一个非常广泛的主题(如图1),在这里详细介绍ML,特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 1 什么是机器学习? “机器能够思考吗?”这个问题促使伟大的科学家Alan Turing开发了“图灵测试(Turing test)”,今天这
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201910 人工智能 机器学习 边缘 Cortex-M
- 摘 要:展示了一种让低压运算放大器缓冲器有效自举成高压缓冲器的方法:采用一款具有出色输入特性的运算放大器,并进一步提高其性能,使其电压范围、增益精度、压摆率和失真性能均优于原来的运算放大器。 关键词:运放放大器;低压;自举;电源 引言 能否让低压放大器自举来获得高压缓冲器?您可以采用具有出色输入特性的运算放大器,并进一步提高其性能,使其电压范围、增益精度、压摆率和失真性能均优于原来的运算放大器。 我曾设计过一个精密电压表的输入,需要一个亚皮安输入单位增益放大器/缓冲器,其低频噪声小于1 μV
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201910 运放放大器 低压 自举 电源
- 王 莹 (《电子产品世界》,北京 100036) 摘 要:2019年8月,兆易创新推出全球首个RISC-V内核32位通用MCU——GD32VF103,面向主流型开发需求,且与自己已有的Arm MCU——GD32F103对标,二者可以自由切换。兆易创新为何要第一个吃螃蟹?作为国内最大的通用32位MCU厂商,MCU战略是什么? 关键词:RISC-V;MCU;Arm 1 为何要做RISC-V MCU? 多年来,兆易创新坚持的两个原则是市场导向和客户需求。 物联网(IoT)的多元化、差异化需求大,可
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201910 RISC-V MCU Arm
- 迎 九 (《电子产品世界》,北京 100036) 摘 要:预测性维护、工业4.0、智能工厂等带来了对工业传感器的新需求。作者访问了8家领先的工业传感器供应商或代理商,请他们介绍了工业传感器的新动向,及其最新的解决方案。 关键词:预测性维护;加速度计;惯性传感器;角度传感器;低功耗 1 预测性维护 1.1 村田无线振动传感器在预测性维护中的应用 1)预测性维护的重要性 转动设备被广泛地应用于工业环境中,而由于设备磨损、老化等原因造成的设备停机给企业带来的损失,这不仅仅包括设备的维修成本,而且
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201910 预测性维护;加速度计;惯性传感器;角度传感器;低功耗 工业4.0
- 李 丹 (赛迪顾问 集成电路产业研究中心,北京 100048) 摘 要:在国内集成电路制造领域多个生产线项目的新建或扩产带动下,设备需求量快速增长,国家出台多项税收优惠政策,国产集成电路设备企业迎来政策红利,进口替代是国内半导体设备公司面临的重大机遇和挑战。 关键词:集成电路;测试设备;进口替代;政策红利;泰瑞达 在市场拉动和政策支持下,我国集成电路产业快速发展,整体实力显著提升,集成电路的设计、制造能力与国际先进水平差距不断缩小,封装测试技术逐步接近国际先进水平,部分关键装备和材料被国内外生产
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- 王 莹 (《电子产品世界》,北京 100036) 编者按:科技日新月异的数字时代,人工智能/机器学习在半导体业的应用中快速增长。日前,Mentor公司ICEDA部门的掌舵人 Joseph Sawicki先生在“2019 Mentor论坛”北京站期间,谈了人工智能/机器学习在下一个10年带来的机遇,以及EDA设计和验证方法论和工具需要哪些新变革。 1 本土企业正在加快AI和机器学习的创新 Joseph最近拜访了中国的一家初创公司,该公司在2年前(2017年)刚成立,在大约6个月以前(2019年2月
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