据外媒报道,谷歌AI研究员近日表示,他们使用2000个YouTube视频网站上的“人体模型挑战(mannequin challenge)”作为训练数据集,以此来创建了一个能从运动视频中深度预测的AI模型。这种将有助于开发人员在手持摄像机和3D视频拍摄的场景中打造AR体验。
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AI 谷歌 人体模型挑战
地图的价值体现在实用性,而不是进一步强化拟真感。
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增强现实 谷歌
近日在美国山景城召开的年度I/O开发者大会上,谷歌宣布拿出2500万美元推动全球人工智能影响补助计划,帮助一些组织和机构通过应用和部署机器学习来应对一些全球挑战。据悉该计划是“谷歌人工智能社会福利”(Google"s AI for Social Good program)项目的延伸,Google.org总裁Jacquelline Fuller在电话采访中表示自去年10月份在全球119个国家宣布该活动以来,已收到2600多份申请。
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AI 谷歌 I/O开发者大会
当然,与Bulid一样,Google I/O最值得关注的是在大会第一天进" />
赶在微软Build 2019的第二天,Google I/O如期到来。
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谷歌 安卓
注:图片截自 Google I/O 2019
2019 年 1 月 26 日,Google CEO Sundar Pichai 在其个人 Twitter 上公布了2019年 Google I/O 开发者大会的召开时间和地点:今年的大会将于太平洋时间 5 月 7 日至 9 日在加州山景城的海岸线圆形剧场(The Shoreline Amphitheatre)举行。
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谷歌 安卓
坦桑尼亚一位农民拿着手机对着枯萎的木薯植株扫描。在几秒钟内,她就能诊断出影响这种农作物的疾病,以及如何更好地管理它以提高产量。
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坦桑尼亚 AI 谷歌
2010年奇点峰会,DeepMind创始人Demis Hassabis在会上发表了关于AGI的演讲,演讲题目是:建立AGI的系统神经学方法。 AGI指通用人工智能,它是一种假设的计算机程序,可以和人类一样执行智能任务,甚至有希望超越人类。AGI将能够完成离散的任务,比如识别照片或翻译。此外,它将会加减运算、下棋、说法语,还能理解物理论文、撰写小说、设计投资策略、与陌生人谈话。它将能够监测核反应、管理电网和交通流量,它可以轻易地做任何事情。相比之下,目前最先进的AI在AGI面前看起来就简单得像个便携式
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谷歌 DeepMind
据外媒报道,近日,谷歌大脑展示了如何让机器人没有目标地“玩”也可以变得更聪明。谷歌通过模拟远程操纵机器人获得了一个数据集“Learning from
Play data(LfP)”。在远程操作中,研究人员让机器人用机械手和机械臂与现实世界交互,但是没有具体的目标。 谷歌将这个数据集用于系统内,该系统试图对这些有趣的动作序列进行分类,并将它们映射到一个潜在的空间。同时,系统中的另一个模块试图查看潜在空间并提出可以将机器人从其当前状态转换到其目标状态的动作序列。 谷歌将使用这个数据集的方法与使用行
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谷歌 机器人
人工智能的世界到底是什么样子的? 几十年来,研究人员一直对此感到困惑,但近年来,这个问题变得愈加紧迫。机器视觉系统正被越来越多地应用于生活的各个领域,从医疗保健到自动驾驶。 但通过机器的眼睛“看”世界,仍然是一个不小的挑战,比如我们该怎么理解为什么它把有些人归为行人,而把有些人归为路标。如果我们无法做到这一点,就有可能会造成严重的,甚至是致命的后果。比如前段时间已经发生的,自动驾驶汽车撞上行人致死的事件。 虽然,神经网络在识别图像中的物体等任务上取得了巨大的成功,但它们是如何做到的在很大程度上仍
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谷歌 OpenAI
波士顿的一家小型初创企业有一个奇怪的想法,想要为人工智能开发一种快速高效的处理器,只要让光线照射,它就能正常工作。 更具体地说,Lightmatter的芯片包括一个名为Mach-Zehnder干涉仪的光学元件,而不是一种更常见的累加器或MAC单元。这种互换旨在规避当前市面上的芯片面临的限制。 Lightmatter刚刚获得GV公司的首笔支持,它是谷歌母公司Alphabet的风险投资部门。这标志着有一种新类型的硬件可以加速扩大人工智能的发展空间。目前,人工智能正在以零售和医疗保健等技术以外的多个领域
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摩尔定律 谷歌 Lightmatter
不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度出手,其开发的人工智能系统AlphaStar于北京时间1月25日凌晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。有业内人士指出,AlphaStar挑战电竞选手背后,是一个始于人工智能,却落脚在云计算竞争的故事。
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谷歌 人工智能 云计算
谷歌表示,作为实现增长战略的一个组成部分,谷歌计划在2019年投入130亿美元用于建设新的数据中心和扩建基础设施。 尽管谷歌有打算减少整体资本支出,但这一数字远远超过了谷歌在2018年在这方面投资的90亿美元。谷歌母公司Alphabet首席财务官Ruth
Porat上周在财报电话会议上表示,她预计2019年的资本支出增长将“大幅放缓”。 即便如此,谷歌仍然制定了雄心勃勃的扩张路线图。谷歌计划在美国俄亥俄州、内布拉斯加州、内华达州和德克萨斯州建设新的数据中心,并扩大现有在美国俄克拉荷马州和南
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谷歌 数据中心
基于当前的美国环境和G-MAFIA提供的诱人条件,一个有才华的计算机科学家是不太愿意加入政府或军队工作的。在美国,公民义务的机会成本太高,政府无法吸引最优秀和最聪明的人才为国家服务。
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AI 谷歌 微软
近日,谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队gChips,新招聘的10多人中,包括来自英特尔、高通、英伟达和博通等传统芯片制造商的工程师。目前已雇佣16名工程师和4名招聘人员,招聘和扩张仍在进行。据悉,该芯片团队的员工可能会和谷歌在硅谷的现有芯片团队合作,对设计理念进行微调和测试,再将最终产品发给制造商生产。一名高管还称,该团队2019年底可能会扩张至80人。 芯片之于谷歌的重要性 为什么谷歌在加码芯片,因为AI芯片是AI技术的基础。当AI技术进一步发展,所需要的信息和运算量会进一步提升,CPU
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