摘要 ：开发了一种虚拟场景与实时视频之间的合成技术，成功地将该技术应用于虚拟规 划系统中，详细介绍了系统所采用的基于计算机视觉的标识识别和实时、自动摄像机位置、姿态跟踪算法，并给出了系统运行结果。0
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计算机视觉 合成 方法研究
摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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计算机视觉 方法 神经网络 智能识别
基于计算机视觉的四轮定位方法充分利用了视觉理论，巧妙地运用了空间几何知识，实现了车轮定位参数的精确、快速、方便检测。本文针对基于透视学方式的原理和基于空间向量方式的原理进行了探讨与分析，给出了本文提出的基于空间向量方式的数学模型，实测实验证明了其正确性和有效性。为国内汽车电子检测行业提供了新思路和新技术。
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计算机视觉 技术研究 汽车 四轮定位
现代机器人技术在人工智能、计算机技术和传感器技术的推动下获得了飞速发展，其中移动机器人因具有可移动性和自治能力，能适应环境变化被广泛用于物流、探测、服务等领域。移动机器人的核心技术之一是导航技术，特别是自主导航技术。由于环境的动态变化和不可预测性、机器人感知手段的不完备等原因，使得移动机器人的导航难度较大，一直是人们研究的重点。
目前常用的一种导航方式是“跟随路径导引”，即机器人通过对能感知到某些外部的连续路径参考信息做出相应的反应来导航。如在机器人运动路径上敷设金属导线
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计算机视觉
也许有一天当我们戴上特殊的3D眼镜在圆明园漫步时，就可以欣赏到当年圆明园皇家园林的宏伟风貌。这并不是电影场景，而是“增强现实技术”可以带给我们的奇妙体验。北京理工大学的王涌天教授领导的研究项目正在致力于通过增强现实技术完成对于圆明园的虚拟重建。 增强现实技术是计算机视觉、计算机图形学等技术中近年来的一个研究热点，它通过可以在真实场景中添加虚拟3D图形，带给用户真实的感受。目前增强现
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视觉 感受 增强现实技术 计算机视觉 计算机图形学
2007年12月27～28日，由清华大学主办的第五届Tsinghua-KAIST计算机视觉与模式识别研讨会在清华召开。清华大学电子系丁晓青教授及韩国科学技术院KAIST计算机与电子工程系金镇衡（Jin Hyung KIM）教授共同担任会议主席。清华电子系主任王希勤教授、电子系图像所所长王生进教授在研讨会上致词。韩国KAIST计算机与电子工程系人工智能和模式识别实验室的十余名师生、中科院自动化所以及清华电子系部分师生参加研讨会。
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Tsinghua-KAIST 计算机视觉 模式识别 清华 工业控制 工业控制
摘 要：根据计算机视觉和CCD图像分析测量原理，介绍了对FAST馈源舱多个位置和姿态的静态定标，以及对舱体特征点的图形坐标的摄取。推导了实验中所需馈源舱的空间坐标变换矩阵，实现了对馈源舱的动态跟踪，并为舱体的闭环控制提供了数据基础。 关键词：计算机视觉 CCD图像分析 静态定标 动态跟踪
作为国际新一代大射电望远镜(LT)阵计划的第一步，拟在我国先行实施一项FAST(Five hundred meters Aperture Spherical Telescope)项目工程。目前国际上正在更新的 Are
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CCD图像分析 测量 测试 动态跟踪 计算机视觉 静态定标
计算机视觉介绍
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
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