- 摘要：研究基于聚类算法进行人脸识别的方法。通过学习过程训练RBF神经网络的连接权值、隐含层中心和宽度等参数。通过仿真实验数据对比分析了人脸图像子图像的保留个数、每幅子图像保留奇异值向量的个数以及聚类因数、因数的选取，为聚类算法人脸识别取得良好的应用效果提供了量化的指导。
- 关键字：
聚类算法 人脸识别 201012
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