几十年来，构建类脑计算机硬件的努力一直在进行，但该领域尚未出现突破时刻。现在，领先的研究人员表示，开始构建第一个可以解决实际问题的大规模神经形态设备的时机已经成熟。为人工智能的最新进展提供动力的神经网络大致受到大脑的启发，展示了从生物学中汲取灵感的技术的潜力。但相似之处只是肤浅的，当今 AI 背后的算法和硬件的运行方式与生物神经元完全不同。神经形态工程师希望，通过设计更忠实地复制大脑工作方式的技术，我们将能够模仿其令人难以置信的计算能力和能源效率。这种方法的核心是使用脉冲神经网络，其中计算神经元通过使用活
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