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算力网络与传统网络有何不同

• 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的日益普及，对数据中心网络的需求也在增长。本白皮书分析了AI网络的新要求、独特的AI流量模式，以及如何利用现有技术使以太网网络适应运行高性能AI工作负载。此外，还讨论了Keysight解决方案如何帮助优化AI网络。新的网络要求支持AI和ML的网络在要求和流量模式上与传统数据中心网络存在显著差异。在传统数据中心和AI数据中心之间，数据的类型、数量和流量模型都有很大的不同。大型AI集群的硬件投资高达数亿美元，通过优化可以显著减少模型训练所需的时间。传统数据中心在传统数据中
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