- 有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计实质是一个多参数优化的问题，而传统的一些优化设计方法，如遗传算法、神经网络法等，存在算法复杂，收敛速度慢，效果不明显等缺点。提出一种改进粒子群优化算法(IMPSO)的FIR数字滤波器设计。该方法首先根据粒子聚合度情况引入变异思想，克服PSO算法容易早熟的毛病，对算法进行改进，然后利用改进的IMPSO搜索滤波器参数的最优解，对FIR滤波器进行优化设计。实例设计FIR数字低通、带通滤波器，仿真结果表明，该方法具有算法简单，收敛速度快，鲁棒性好等优点。
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PSO FIR 数字 滤波器设计
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数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域。滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波
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56F8O13 DSP FIR 滤波器设计
- 摘要：提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法，是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数，因此构造了一个三层余弦基神经网络模型，并用模拟退火
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FIR 模拟退火 滤波器设计 神经网络
- 摘要：介绍用Matlab设计出一个由低通、带阻、相移滤波器构成的无失真模拟滤波器方法。分别给出各个滤波器的设计过程、仿真结果、实际电路图，并在最后给出了经过无失真滤波器后输出信号的眼图。眼图结果表明，无失真
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Matlab 失真 模拟 滤波器设计
- 提出一种基于全相位幅频特性补偿的FIR滤波器设计算法，此方法可通过设置频移参数λ来控制边界频率。该方法采用了偶对称的频率采样模式，对两个子滤波器作了反向的相移处理，另外还构造了一全相位单窗滤波器用于幅频特性补偿，再将此补偿滤波器和各子滤波器进行组合即可形成各种低通、高通、带通、陷波类型的滤波器。
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FIR 相位 补偿 滤波器设计
- 数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分，广泛应用于信号分离、恢复、整形等场合。FIR滤波器因其严格的线性相位特性而应用广泛，通过系统研究数字滤波器的基本理论及基于FPGA的实现方法。给出利用MATLAB仿真软件设计出符合要求的数字滤波器并对其进行仿真验证。
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FPGA FIR 数字 滤波器设计
- 许多通信系统都要用到多速滤波器(multirate filter)，多速滤波器是指输出数据速率与输入数据速率不相等的滤波器，常用于某个物理接口如数模转换器(DAC)或模数转换器(ADC)的接口处。
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ASIC DSP PLD 滤波器设计
- 文中介绍了基于lagrange算子的成形滤波器的设计方法，并与窗函数和频率抽样设计进行了比较。仿真及实测结果均表明此方法在实际应用中具有较好的可行性和有效性。
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Lagrange 成形 滤波器设计
滤波器设计介绍
频域电子滤波器的设计必须首先考虑任务所需滤波器的类型。首先必须确定滤波器的基本功能，如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、全通滤波器或者是更为复杂的功能。
低通滤波器用于阻止不需要的高频信号。
高通滤波器允许高频信号通过，阻止不需要的低频信号成分通过。
带通滤波器只允许有限频率范围的信号通过。
带阻滤波器允许低于和高于特定频率范围的信号通过，对于这个范围内的频率阻止通过。这种滤波 [
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