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时序性推论 文章 进入时序性推论技术社区

学贯中西(4):AI的时序性推论技能

  • 1   复习:ML的智慧表达形式上一期说明了人工智能(AI)(ML,机器学习)的推论技能,和其基于事物或现象之间的关联性( 或称相关性)。例如,大家都熟悉气候的运行规律:春暖 → 夏暑 → 秋凉 → 冬寒 → 春暖 → …。四季更替、周而复始,如图1 所示。这项人类已知的智慧( 即关联性),就可以让机器( 计算机) 来学习、记忆它,然后依据它进行推论或预测。图1 四季更替规律于是,我们把这项关联性( 知识) 排列在Excel 画面上,从X 对应到Y( 参见图2)。在上一期里已经介绍过独
  • 关键字: 202202  时序性推论  
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时序性推论介绍

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