- 汽车牌照的自动识别技术有重要的应用价值，是智能交通系统ITS(Intelligent Traffic System)的关键技术之一。牌照识别系统中图像的获取一般通过固定架设在通道上方及两旁的CCD摄像机拍摄得到，理想情况下拍摄的车牌图
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LS-SVM 车牌图像 倾斜校正 方法
- 随着社会的发展，车辆越来越多，交通变得非常繁忙，城市对于公路和交通的管理已成为一个很重要的问题。交通管理部门要实现现代化的科学管理，必须依靠交通管理系统。汽车是交通系统管理中的主要对象，能否自动识别汽
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SVM 循环 汽车 车型识别
- 摘要：自主障碍检测与回避是无人机低高度飞行时保障其生存性的一项关键技术，有重要的研究意义。通过对机器视觉原理的研究，考虑到支持向量机方法能同时减小匹配难度和计算量，实时性能、泛化性能良好，故采用该方法
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支持向量机 无人机 检测
- 焊接过程中，由于工件的加工误差、热变形、定位误差等各种因素的影响，经常使焊枪偏离焊缝中心，导致焊接质量下降...
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LS-SVM
- 数字仪表识别在工业中应用广泛，但各种仪表差别较大，方法也差别很多。在此提出了一种数字仪表显示值的快速识别方法，该方法首先由计算机自动定位分割图像中的数字区域，并实现了单个数字的切分，然后根据数字特点，创新性地改进了特征提取方法，对每个数字图像提取了一组具有较高区分度，且计算简单的典型特征。最后，基于SVM识别，构造了一种数字识别器，实现了仪表显示值的实时识别。
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识别 方法 显示 仪表 SVM 数字 基于
- 1 引 言
智能交通系统是一个热点研究领域，受到日益广泛的关注。车牌识别系统(LPR)是计算机视觉、模式识别技术在智能交通领域的一个重要应用，包括车牌定位、车牌字符分割、字符识别三部分。其中车牌定位是
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支持向量机 车牌定位 方法
- 引 言
在传感器非线性校正领域，国内外许多学者提出多种方法，并得到广泛应用，传统方法归纳起来可分两类：一类是公式法，即以实验数据为基础，用最小二乘等系统辨识方法求取拟合曲线参数，建立校正曲线的解析表达式;另一类是表格法，以查表为手段，通过分段线性化来逼近传感器的非线性特性曲线。
近些年来，随着神经网络的发展，又有不少学者利用神经网络的非线性回归能力，拟合传感器输出与输入的非线性关系，建立传感器传输特性的逆模型，从而使传感器亦即神经网络构成的系统线性化。但是，该方法也存在一定的局限性，主要表
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测试 测量 LS-SVM 温度传感器 非线性校正 传感器
- 在简要介绍了STS―SVM技术在级联型多电平变流器中的实现方法的基础上分析了其技术特点，并进行了实验验证。
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STS SVM 级联型 电平
支持向量机(svm)介绍
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