方法:由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。 指纹识别系统是一个典型的模式识别系统,包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。<详细>
发展:
目前所用的指纹图像采集设备,基本上基于三种技术基础:光学技术、半导体硅技术、超声波技术。第一代指纹识别技术为光学识别系统,发展到今天,已出现第三代生物射频指纹识别技术,射频传感器技术是通过传感器本身发射出微量射频信号,穿透手指的表皮层去控测里层的纹路,来获得最佳的指纹图像。因此对困难手指通过率可高达99%,防伪指纹能力强,指纹敏感器的识别原理只对人的真皮皮肤有反应,从根本上杜绝了人造指纹的问题,而且其具有温区宽的特点,特别适合极寒或酷热地区,目前射频技术是最可靠、最有力的解决方案。<详细>指纹匹配方案:
1. 细节匹配器:如同大多数警匪剧中所使用的,这是指纹匹配的原始方法。
2. 相关匹配器:这种方法更加复杂,它将两种指纹的所有方面进行比较,以寻找匹配。
3. 细节匹配器与相关匹配器的组合:这是一种新方法,它将以上两种战略相结合,获得了如同细节匹配器一般小和快、如同相关匹配器一样可靠的优势。<详细>
指纹传感器分类: 指纹传感器按传感原理,即指纹成像原理和技术,分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等。目前指纹传感器主要分为两类,同时也是较为常见的指纹传感器:光学指纹传感器和半导体指纹传感器。<详细>