- Strategy Analytics是一家国外的市场研究公司，根据他们的最新报告预测，在2018年，全球销售的智能手机将有大约一半配备AI语音助手。 报告称，在2018年出售的智能手机中，将会超过47.7%的智能手机配置AI语音助手，作为参考，去年这个数字为36.6%。 他们预测2019年全球超过一半的智能手机将拥有虚拟助手，2023年则是会增长到90%。 而且Strategy Analytics的报告中还发现，在这些拥有AI语音助手的手机中，谷歌助手占比46.7%的市场份额，其次是苹果的Sir
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智能手机 AI
- 就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神经网络的机器翻译 入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。 2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航 入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智
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AI DuerOS AR
- 数字化机遇带来的冲击是巨大的，制造业将发生前所未有的变化。
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AI 机器人
- 多年来，汽车行业的发展和创新一直推动着半导体行业的发展。根据IHS的数据可知，汽车半导体市场的年收入已经超过300亿美元，而随着ADAS的增加、燃油效
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嵌入式
- 最近我的工作太忙了。身边朋友问我如何学习嵌入式，在这个行业健康的发展。我一直未能做一个系统的回答。这里我想写篇文章，彻底的回答这个问题。嵌入
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嵌入式
- 总线基础总线(Bus)是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线，它是由导线组成的传输线束，按照计算机所传输的信息种类，计算机的总线可以划分为
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嵌入式 总线
- 总线(Bus)是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线，它是由导线组成的传输线束，按照计算机所传输的信息种类，计算机的总线可以划分为数据总线
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嵌入式 总线 I2C SPI
- 现在，我们每天使用的很多设备都利用了神经网络技术：在智能手机中它们为照片搜索功能提供支持，还用于人脸识别帮助大家使用人脸解锁手机;它们可以通过识别车牌了解你驾车驶入或离开拥堵区。它们足够的“聪明”，能够检测一个人的肢体语言——这对监控系统非常的有用，它们也被应用到带摄像头的AV系统中，可以识别每个人并让系统提供个性化的内容服务，在汽车上涉及的应用包括车道偏离预警、司机状态监控等，此外，通过大量实验和应用证明神经网络比人类更擅长检测皮肤癌——可见神经网络的应用既广泛又多样。 区别于“传统”一切都基于云
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嵌入式 人工智能
- 作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思，长期盈利无望，卖身给FPGA厂家肯定是最明智的选择。
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AI 芯片 FPGA
- 伴随着人工智能技术应用而起的AI学术浪潮已来。
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AI KDD
- 树大好乘凉，在这样复杂的冰火两重天的环境下，无论是AI独角兽还是AI创业公司，急需找到一个能够让自己渡过AI泡沫期的巨头，BAT刚好就是这颗大树。
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AI 科大讯飞
- 作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题。继2017年首次被写入全国政府工作报告一年后，“人工智能”(AI)再次成为两会焦点。 今年两会期间，总理在2018政府工作报告中指出要“加强新一代人工智能研发应用”，再次强调人工智能给中国带来的历史机遇，人工智能也将成为中国的政治、经济、学术领域的重中之重。 国内的一些上市科技巨头也早已布局，百度布局自动驾驶、阿里布局智慧城市、腾讯布局医疗影像识别、科大讯飞布局语音识别，他们都在各自的人工智能领域有所建树。除了以上四家，国内还有
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AI 人工智能
- 近年来，国家与企业加大对“中国芯”的投入，在芯片研发上取得了一些成绩，中国自主研发的“芯片”也相继问世。
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中国芯 龙芯 AI
- 从AI企业目前能提供的服务来看，如果要完全切入安防市场，并切下部分蛋糕，还需较多的时间来深入产业，了解产业。
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AI 安防
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