- 随着计算机网络与通信技术的迅猛发展，教学及学习模式也在发生改变。一种崭新的学习模式――移动学习，已成为当今教育技术领域研究的新热点。这种新型学习模式利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备(如手
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网络 实现 平台 学习 WAP 移动 基于 通信网络
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教育部在大学英语教学改革总体思路中提出：改革现存教学模式，将教师、课本、粉笔、黑板与学生，老师讲、学生听的模式改为以计算机(网络)、教学软件、课堂综合运用的个性化、主动式学习模式。新的《大学
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电路设计 实现 监控系统 学习 自主 大学英语 音视频
- 嵌入式系统的知识体系、学习误区及学习建议,1 嵌入式系统的知识体系
嵌入式系统的应用范围可以粗略分为两大类：电子系统的智能化(工业控制、现代农业、家用电器、汽车电子、测控系统、数据采集等)，计算机应用的延伸(MP3、手机、通信、网络、计算机外围设
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学习 误区 建议 体系 系统 知识 嵌入式
- 关于技术人员发展方向的问题相信是大家所关注的问题，现在谈谈我的想法
对于技术人员可以选择以下几个方向
一， 继续做技术， 做技术比较稳定，是一个撑不死，饿不着的行业，要想挣到比较多的钱比较困难。
二， 销售 做销售是一个比较有钱途的行业，因为直接和市场前沿接触，市场经济体系下和市场直接接触容易发达，做销售可以接触很多人，知道产品运行规律等，如果做好不仅仅能来经济上的可关收入，而且做销售的很容易自己创业，从现在很多老板都有销售经历可以看出来，如果哪位同仁有创业的打算不妨转入销售锻炼一
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嵌入式 学习 高校
- 学习掌握嵌入Linux的开发与移植现在非常流行。各种学习文章与培训班，充斥书店、街头。笔者，也上了路，经历漫长的摸索，终于一日开窍，但的确糟蹋了很多金钱与时间。作为穷人，现写下自己的感受，供好学者参考。
第一要点：实验重于看书（多编码，少翻书）
一定要首先搭建X86实验环境。用旧计算机（周末电脑城抛售存货，有新的），搭建一套实验环境。
Host主机：一台PC机（能够跑re
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嵌入式 linux 学习 方法
- 关于技术人员发展方向的问题相信是大家所关注的问题，现在谈谈我的想法
对于技术人员可以选择以下几个方向
一， 继续做技术， 做技术比较稳定，是一个撑不死，饿不着的行业，要想挣到比较多的钱比较困难。
二，&nb
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技术 发展 嵌入式 学习 高校
- 关于技术人员发展方向的问题大家讨论已经很多，现在谈谈我的想法 对于技术人员可以选择以下几个方向 一， 继续做技术， 做技术比较稳定，是一个撑不死，饿不着的行业，要想挣到比较多的钱比较困难。 二， 销售 做销售是一个比较有钱途的行业，因为直接和市场前沿接触，市场经济体系下和市场直接接触容易发达，做销售可以接触很多人，知道产品运行规律等，如
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技术 人员 发展 学习 嵌入式系统 单片机 嵌入式
- 由于本人是做Linux培训的，所以对于初学Linux系统的朋友接触的比较多，对于初学Linux时遇到的问题了解的也够深刻，以下言论有不周到的地方望朋友们指出:
首先说明希望学Linux的朋友能够忘记Windows2000，最起码忘记Windows下的盘符、应用程序等基础的东西，其次要深刻明白Linux和 Windows是2个不同的系统平台，可以去对比着学习，但不要直接拿Windows那套东西直接套用到Linux学习中。
一、桌面系统
就是系统安装好后的视窗系统，在Wind
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Linux 学习 方法 嵌入式系统 嵌入式
- 怎样做才能快速的嵌入式了？ 其实，做工程是没有捷径可走的 先说做硬件: 把你的数字电路教材和模拟电路的教材读熟，暂时先把重点放在数字电路上面，接着把微机原理和接口技术读熟悉了，最好能用汇编写几个简单的程序上机调试一下，这是很重要的。 完成上面的工作大概需要半年，不管你有多么的聪明，除非你以前这个基础就打的不错，否则，还是老老实实花上至少半年的时间！还是那句话，没有捷径可走，如果你相信那些什么“21天学通xx”什么的，那么我告诉你，放弃做工程吧！再说，你这么容易就学会了，别人也能的，你确定能拿到高
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嵌入式系统 学习 嵌入式
- 1． 接触DSP 在参加过一次社会上多的尽乎到了泛滥地步的"DSPxxx"培训班之后,我"自信"已经具备DSP工程师资格,便欣喜若狂跑道书店买了一本名为"DSP xxx应用"的书，作者叫xxx，并且是这个领域的牛人，这本书确实是很出色的书籍。但是当时，对于我这个对DSP一窍不通、刚刚入门的人来说却建立了一个错误的概念——DSP是个很容易的领域，只要培训一下,再稍微看看书，就可以成为专家。所以，现在看来，这些都是误导,我认为学习DSP技术应该分为两个阶段，第一阶段学习DSP技术基础概念；第二阶段学习DSP技
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DSP 学习
- 介绍了一种具有自学习循路功能的轮式移动机器人模型的设计方法。该模型由两后轮作驱动轮来控制前进速度和方向，并可在道路学习时以数据形式记录和存储两轮的瞬时速率，然后再由微控制器MCU输出控制信号来驱动后轮以实现道路的循迹。
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设计 实现 模型 机器人 移动 学习
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