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大算力时代, 如何打破内存墙

• 近年来，人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及，而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升，催生了AI芯片设计的不断革新，进入了大算力时代。目前，主流AI芯片的架构仍然沿用了传统的冯·诺依曼模型，这一设计将计算单元与数据存储分离。在这种架构下，处理器需要从内存中读取数据，执行计算任务，然后将结果写回内存。尽管AI芯片的算力在不断提升，但仅仅拥有强大的数据计算能力并不足够。当数据传输速度无法跟上计算速度时，数据传输时间将远超过计算时间。以Transform
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