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存算一体？要加速AI也许只需要外包内存

• 现代社会越来越需要数据，尤其是随着AI的使用持续呈指数级增长。因此，确保足够的内存以及可持续支持该内存的能力已成为一个主要问题。为了提升AI运算的速度，存算一体技术逐渐成为主角。 不过，在存算一体盛行的AI计算领域里，一项违反直觉的进步可能会使AI系统更快、更节能。软件公司 Kove 找到了一种以显著提高内存效率的方式池化和动态分配服务器内存的方法，通过利用外部池化内存来产生结果其速度比使用本地内存更快。根据合作伙伴的数据显示，Red Hat 使用Kove系统后延迟减少了9%
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