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一种用于函数优化的免疫算法

• 　　人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。利用免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的改进免疫算法。其主要特点是采用克隆和自适应变异等操作，提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明，该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。 　　在工程实际中，很多问题都可转化为函数优化问题，而对于高维、非凸、且有多个局部极值点的函数优化问题，传统的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系统作为一种分布式自学习系统，能自适应地维持群体多样性及具有自我调节功能，导致基于免疫机制的算法具有整
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