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使用深度学习进行海上雷达数据质量管控自动化

  • 本文说明Miros公司设计的一套Wavex传感器系统,如何精准测量波浪、洋流、以及对水航速,并使用深度学习网络来自动辨识测量下取得的雷达数据,进一步提升Wavex系统的表现与可靠度。对海上船只而言,海浪、洋流、对水航速(speed through water)等量测数据的准确性,对于船只执行各种任务,如燃料优化、或在受限区域内导航等,具有很高的价值。举例来说,对水航速量测错误,即使只是一些微小误差,就有可能对船舰效能的计算带来重大错误,让每天的燃料使用量多出好几十吨。传统上,对水航速是透过水下的测速仪器来
  • 关键字: 深度学习  海上雷达  自动化  Miros  Wavex  
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