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驾驶员疲劳驾驶 文章

基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

  • 汽车工业的最新发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣,意图开发一种有效的驾驶员监测系统,能及时发现心理物理状态异常,减少疲劳驾驶引起的交通事故。现在许多文献特别专注于生理信号的研究,通过测量心率变异性(HRV)来得到有关心脏运动的信息。事实上,HRV还是一个有效的评估生理压力的指标,因为它可以提供与自主神经系统支配的心血管系统活动相关的信息。本文旨在通过提取人脸特征点,分析由血压引起的皮肤细微运动,再以一个稳健的方式重构光电容积图(PPG)信号。所得结论是,传感器检测到的PPG信号与使用人脸特征点重构
  • 关键字: 机器学习  LSTM  驾驶员疲劳驾驶  
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驾驶员疲劳驾驶介绍

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