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边缘运算 文章

边缘运算系统的商机与挑战

  • 新兴的车联网、自驾车等汽车应用推动市场对高效能芯片的需求,数据传输速度要求更高,需要使用高运算能力的边缘运算系统进行区域信息的处理,再将所得结果依需要回传终端设备、或是上传云端,才能同时得到最佳的通讯能力和应变速度。
  • 关键字: 车联网  物联网  边缘运算  

布局AI边缘运算商机 IP/芯片/储存业者各有千秋

  •   AI迅速崛起,运算分析已开始从云端迈向终端装置,边缘运算势在必行,其发展备受半导体产业关注,且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术,而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。  人工智能(AI)发展愈加快速,并开始大举进军终端装置,运算分析已开始从云端转向终端节点,边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题,而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的绝佳场合,纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。  抢攻边缘运算
  • 关键字: 边缘运算   IP  芯片  

边缘运算将成主流 仍面临运算能耗、存储器频宽等挑战

  •   由于传感器将产生太多数据,难以都传到云端处理,因此边缘运算正在成为主流趋势。   根据Semiconductor Engineering报导,物联网(IoT)设备的最初构想是,简单的传感器会将原始数据传送到云端,透过1个或多个闸道器进行处理。这些闸道器可能位于公司、住宅、工厂,甚至连网车内。但日益明显的是要处理的数据太多,这种方法实不可行。   三星电子(Samsung Electronics)负责HBM行销的Tien Shiah表示,1台PC每天将产生90MB的数据。1辆自驾车每天产生4TB,连
  • 关键字: 边缘运算  
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边缘运算介绍

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