- 在深入研究边缘运算服务器之前，必须先了解它们与传统云端服务器的不同。现在，我们来看看边缘运算服务器的特点，它的存在为什么如此引人注目?‧ 更快的处理数据：边缘运算服务器处理速度非常快。相较于传统的云端服务器需要数据传送到中央位置进行处理，边缘运算服务器能够在数据源附近进行处理，因此能够大大减少延迟，非常适合需要实时数据处理的应用。‧ 强化实时处理能力：以邻近数据源的方式进行数据处理，边缘运算服务器赋予实时应用程序更强大的能力。不论是自驾车做出瞬间决策、物联网设备需要实时通讯，或是远程监控系统需要及时数据分
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边缘运算 服务器
- 研究机构IDC预估，全球企业的边缘运算支出将从2022年的1,760亿美元成长至2025年的2,740亿美元，届时，成长率最高的边缘应用包含大众基础设施维护、网络维护、医疗诊断与AR辅助手术。当科技越来越智慧，智能型载具与联网装置网网相连，「云端数据中心」需要边缘运算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低运算负载量，快速、低延迟地传输信息。如果将云端数据中心/云端运算与边缘运算比喻为大脑与神经系统，边缘运算的神经弧涵盖范围更广，小至各类智能型载具与终端设备的应用，大至物联网(IoT)
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AI 边缘运算 智能升级
- 由CTIMES所主办之【东西讲座】系列，于2月25日（五）邀请德国工业计算机模块供货商康佳特科技（congatec AG），亚洲区研发经理朱永翔担任讲者，以「COM-HPC的智慧边缘全攻略」为题解析技术，当天采实体与在线直播方式举行，探究COM-HPC在边缘运算上的应用与规格设计。 图一 : 康佳特科技（congatec AG）亚洲区研发经理朱永翔随着现代的科技进步，COM Express已不敷使用，为提供更高速的运算与更多的接口信道，近年PICMG协会订定全新COM-HPC规格，以满足工业边缘
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COM-HPC 边缘运算
- 关于人工智慧、物联网（AIOT）的支援，英特尔提供的解决方案不只是硬体层面的运算技术，也包含软体应用技术，而近两三年以来，他们发展的软体平台当中，经常被该公司所提及的开发工具套件是OpenVINO Toolkit，产品全名为Intel Distribution of OpenVINO Toolkit，而OpenVINO这个品牌的全名，则是Open Visual Inference & Neural Network Optimization，支援的运算与加速技术也相当广泛，包含该公司旗下的中央处
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Intel OpenVINO 物联网 边缘运算
- 新兴的车联网、自驾车等汽车应用推动市场对高效能芯片的需求，数据传输速度要求更高，需要使用高运算能力的边缘运算系统进行区域信息的处理，再将所得结果依需要回传终端设备、或是上传云端，才能同时得到最佳的通讯能力和应变速度。
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车联网 物联网 边缘运算
- AI迅速崛起，运算分析已开始从云端迈向终端装置，边缘运算势在必行，其发展备受半导体产业关注，且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术，而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。 人工智能(AI)发展愈加快速，并开始大举进军终端装置，运算分析已开始从云端转向终端节点，边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题，而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的绝佳场合，纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。 抢攻边缘运算
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边缘运算 IP 芯片
- 由于传感器将产生太多数据，难以都传到云端处理，因此边缘运算正在成为主流趋势。
根据Semiconductor Engineering报导，物联网(IoT)设备的最初构想是，简单的传感器会将原始数据传送到云端，透过1个或多个闸道器进行处理。这些闸道器可能位于公司、住宅、工厂，甚至连网车内。但日益明显的是要处理的数据太多，这种方法实不可行。
三星电子(Samsung Electronics)负责HBM行销的Tien Shiah表示，1台PC每天将产生90MB的数据。1辆自驾车每天产生4TB，连
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边缘运算
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