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斯坦福机器学习公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型

  •   该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细,相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。  视频3的笔记见上一篇博文,本文是第三个视频的笔记。  第4个视频的笔记如下,主要的内容包括牛顿方法、指数分布族、广义线性模型、广义线性模型举例之多项式分布。                              
  • 关键字: 机器学习  牛顿方法  
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