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CAN总线漏检错帧概率研究及其改进

  • 过去对CAN的漏检错帧概率的研究很有限,数据的获得主要依靠大量的仿真测试。由于要仿真的量太大,实际上仿真的仍然是极小的样本,所以得到的漏检错帧概率可信性不足。本文介绍了漏检实例的构造方法,从而进行漏检错帧概率下限的分析计算。得到的CAN协议的漏检错帧概率远大于以前的结论,因此对CAN的应用有巨大的冲击。由于已有大量应用必须加以改进,提出了改进的软件补救措施,它从根本上解决了填充规则对CAN错帧漏检率的影响。
  • 关键字: 漏检错帧概率  仿真测试  样本  

基于Alpha-NMF的AD样本分类及特异性基因选择方法

  • 摘要:由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的,将一种无监督学习方法--非负矩阵分解方法,应用到基因表达谱数据中,挖掘出与AD相关
  • 关键字: Alpha-NMF  样本  分类  方法    

基于SLPS的模拟电路故障样本自动获取技术

  • 摘要:故障样本数据的获取是模拟电路故障诊断中最基本的步骤。为了实现短时间内多次进行故障注入、获取大量样本数据,提出了基于SLPS的样本数据自动获取技术。利用SLPS将PSpice与Matlab结合,采用Matlab编程,实现故
  • 关键字: SLPS  模拟电路故障  样本  自动    

基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别

  • 前有许多正面人脸的识别方法,当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果,然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况,提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
  • 关键字: 人脸  识别  样本  分解  奇异  基于  
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