2022年9月6日，中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）企业芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布推出创新的人工智能图像增强AI-ISP技术，可为智能手机、汽车电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。 芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理（NPU）技术，以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像
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计算机视觉 芯原 AI-ISP 图像增强
作为图像增强算法系列的第二篇文章，下面我们将要介绍功能强大、用途广泛、影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，水下图像效果调节、以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。希望
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图像增强 算法
直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如，图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法，说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。 Histogram equalization 如果一幅图像的像素灰度值在一个过于有限的范围内聚集，那么图像的程序效果即会很糟糕，直接观感就是对比度很弱。下图来自维基百科，第一幅
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直方图 图像增强
摘要：基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外
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图像增强 实时去雾 FPGA 亮度映射
图像在采集过程中不可避免地会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转化时量化问题等因素影响而导致图像无法达到人眼的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强技术。
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传感器 图像增强 FPGA PCI VHDL
远程医疗图像增强技术在DM6437上的应用,随着计算机技术和网络技术的发展。远程医疗已经成为了现代医疗体系统的一个重要的组成部分。远程医疗是指利用网络传输视频以及医学图片实现病人与医生的交流。开展远程医疗可以增加每个社会成员获得医疗服务和医学教
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DM 远程医疗 图像增强
0引言根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像增强与复原...
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图像增强 复原
图像增强处理有很强的针对性，没有统一的评价标准，从一般的图片、视频欣赏角度来说，滤除噪声、扩展对比度、锐化...
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FPGA 图像增强
在从图像源到终端显示的过程中，电路噪声、传输损耗等会造成图像质量下降，为了改善显示器的视觉效果，常常需...
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FPGA 图像增强 视频图像处理
提高显示器的视觉效果，提出增强比度扩展和色饱和度两种算法，来对彩色图像进行增强处理，为满足视频信号的实时性要求，应用FPGA构造高速图像处理系统。实验结果表明，本方法能提高图像的层次感，增强色彩饱和度，达到显著提升视觉感受的效果。
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FPGA 彩色 图像增强 系统
摘 要： 量化过程大量减少了图像中低对比度信息，也会造成超出量化量程的图像信息完全丢失。本文针对不能采用数字算法对以上图像进行有效增强的问题，提出使用模拟技术进行图像增强的方法。该方法实现了模拟信息
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模拟技术 方法 图像增强
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