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关联规则 文章

数据挖掘技术在中医证候学中的应用

  • 中医证候的研究工作仍然存在一定的困难,证候的规范化和证候诊断的量化是中医发展必须解决的问题。数据挖掘技术是一种高效的数据分析手段,其在中医领域的研究也逐步走向热门。使用数据挖掘技术中的关联规则和分类算法对早中期慢性肾衰竭的证候和症状进行分析:首先对采集的症状和证候信息进行数字特征化处理;然后对证候之间的关联关系进行研究,获得了高支持度的四组证候组合;最后分类和预测症状和证候之间的辩证关系,得到了症状的规则集,并计算出其中的重要症状。实验证明,分类结果对早中期慢性肾衰竭的症状与证候的辩证论治具有重要的临床指
  • 关键字: 数据挖掘  关联规则  证候  201804  

数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用

  • 传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据,数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识,是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法,对中医处方数据进行挖掘和总结:首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理;然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究,并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医临床工作具有重要的指导意义。
  • 关键字: 数据挖掘  关联规则  数字特征化  中医   201603  

基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

  • 数据挖掘从20世纪80年代提出到现在,不过短短20多年的时间,但其应用已非常广泛,不仅用于科研领域,在商业领域的应...
  • 关键字: 关联规则  医生诊疗  数据挖掘系统  
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关联规则介绍

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