- 通过光量子计算机可以对数据点进行分类，从而提高传统方法的准确性。图：Iris Agresti机器学习和量子计算是当前最热门的研究领域之一。一项实验研究表明，即使是小规模的量子计算机也能提升机器学习算法的性能。维也纳大学的国际研究团队在一台光量子处理器上证明了这一点。这项最近发表在《 自然·光子学 》杂志上的工作，为光量子计算机展示了新的应用前景。近期的科学突破正在重塑未来技术的发展。一方面，机器学习和人工智能已经从日常任务到科学研究等方面彻底改变了我们的生活。另一方面，量子计算已成为一
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光量子 人工智能
- 近期，中国科学技术大学郭光灿院士团队在多体非线性量子干涉研究中取得重要进展。该团队任希锋研究组与德国马克斯普朗克光科学研究所MarioKrenn教授合作，基于光量子集成芯片，国际首次展示了四光子非线性产生过程的干涉，相关成果于1月13日发表在光学权威学术期刊Optica上。量子干涉是众多量子应用的基础，特别是近年来基于路径不可区分性产生的非线性干涉过程越来越引起人们的关注。尽管双光子非线性干涉过程已经实现了二十多年，并且在许多新兴量子技术中得到了应用，直到2017年人们才在理论上将该现象扩展到多光子过程，
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光量子 集成芯片 非线性量子干涉
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