AI在边缘设备上的发展机会
市场
IHS Markit变革性技术、人工智能与汽车研究分析师总监
Luca De Ambroggi
中国人工智能现状
分析了国内AI,包括机器学习、神经网络和深度学习现状,解读了基于AI的工业市场应用与发展,并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。
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Gartner
用于边缘设备的AI为设备制造商营造机会
在持续完善机器学习模型和训练过程中,各种个人设备(如:移动设备、汽车和物联网)发挥着不可或缺的作用。
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赛迪顾问股份有限公司集成电路产业研究中心高级分析师 李丹
AI芯片企业需加强软硬件协同能力
目前市场上AI主要的商业应用场景有安防监控、家居/消费电子和自动驾驶汽车。安防监控以及消费电子市场...
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国外
瑞萨电子中国董事长 真冈朋光
瑞萨AI终端问题解决方案
一般人们提到的"实时响应的边缘AI"是指达到人类的实时响应水平(mSec/毫秒级),边缘是指边缘计算。而驱动整个社会、与传感和控制结...
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恩智浦半导体数字网络事业部软件工程与解决方案总监 翁铁成
边缘计算提高端云有效协作
恩智浦对边缘侧AI和IoT战略作用非常重视。我们认为大数据、IoT和AI的应用发展要求边缘端:1)对智能家居、工业互联、智慧城市等提...
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赛灵思视觉智能战略市场开发总监
Dale K. Hitt
应用于自动驾驶的边缘 AI 视觉
边缘 AI 的发展日新月异。要想在这样的环境中立足并获得发展,在所有层面进行灵活应变至关重要。
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Arm中国市场和生态副总裁、Arm人工智能生态联盟秘书长、OPEN AI LAB创始人 金勇斌
Arm三大平台助力建设开放式AI生态系统
Arm关注到,目前移动终端用户和行业伙伴均对机器学习能力极为看重,即使是入门级移动设备的消费者也...
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Imagination Technologies公司PowerVR人工智能与视觉产品经理 Francisco Socal
智能设备对语音技术和视觉技术的需求
搭载了虚拟系统的智能设备将很快无处不在——门铃、钥匙、调温器、洗衣机、电视机以及更多应用,因此...
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CEVA公司市场产品总监 Liran Bar
为什么某些嵌入式AI处理器比其它更智能
介绍了嵌入式AI处理器性能差异的原因,及人工智能处理前端化至关重要的功能及解决方案。
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国内
地平线机器人技术公司首席芯片架构师 周峰
AI需要新的商业模式,芯片与算法是探索
2017年底,地平线公司发布了两款AI芯片——"征程"和"旭日",分别面向自动驾驶和智能摄像头。
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上海兆芯集成电路有限公司GPU架构总设计师 顾德明
AI芯片能力亟需提高,数据仍是AI核心
目前,全球技术正面临着一场巨大的变革,智能无处不在的浪潮已然悄然到来!政府先后推出《新一代人工...
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华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司创始人、董事长 李科奕
华夏芯推出全新架构的人工智能专用处理器内核
2016年7月,人工智能首次纳入《"十三五"国家科技创新规划》;2017年7月20日,国务院印发《新一代人...
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深鉴科技ASIC副总裁 陈忠民
完全卷积神经网络IP—DPU "听涛"系列 SoC
算法、数据和算力并称为新AI时代三大驱动力。如何在追求更好性能的同时实现低功耗、低延迟和低成本...
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芯原视觉图像产品开发副总裁 林尙宏
支持广泛神经网络架构的VIP8000处理器
Analog Devices 的 µModule® (微型模块) 产品是完整的系统级封装 (SiP) 解决方案,可最大限度缩短...
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北京君林科技股份有限公司CTO 刘克林
AI从云端扩到边缘端,对话式平台得到广泛应用
我们注意到AI有两个显著加速的趋势:1. AI的部署和应用逐步从云端扩展至边缘端,也就是直接部署运行在客...
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