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无增益折衷的CMOS LNA输入匹配网络

作者:时间:2013-10-17来源:网络收藏

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/259682.htm

提出的增加了一个并联电容器Cg,如图3所示前述的栅极电感创建了一个Л。它显示了用于提出的(b)的输入阻抗计算的小信号电路。如上所述,Rf和Cf是由电容反馈机制形成的。电感Lg可分为两个较小的部分:L1和Lf。这两个电感与Cg和Cf谐振。共振频率的输入阻抗为:

提出的输入的有效增益是:

方程13显示,提出的的有效增益可以通过减小Rf值来增加,而不像电容反馈LNA和L-CSLNA,其有效增益受到50 Ω匹配条件的限制。当减小Rf时,根据方程12,LNA的输入阻抗可以通过减小L1匹配到50 Ω。电容Cg和电感L1为LNA设计增加了额外的自由度。

有效增益不再受到输入匹配条件的限制。因此,提出的LNA将能够实现比L-CSLNA和电容反馈LNA高得多的增益。图4显 示了在同样功耗水平和输出负载条件下,提出的LNA和L-CSLNA的S21和S11的响应情况。在要测试的频率下,两个LNA的设计具有相同的输入匹 配。提出的LNA显示了更好的增益性能。LNA的增益为3 dB,高于L-CSLNA。带宽(BW)随着的有效增益而增加。但是,如下所示,这个仿真中的LNA的带宽对所需标准来说仍然足够大。提出的 LNA的噪声系数是:

方程11相比,由于Л网络的缘故,RLg的噪声贡献增加了。不过,当LNA设计的Geff_高于Geff_no_L时,来自 的噪声贡献可以减少。因此,它可以弥补由RLg造成的损耗。此外,当Geff_增加时,级联级的噪声贡献也会减少。对于频率f0条件下的窄带LNA,设计步骤总结如下。

为实现最好的晶体管性能,要采用最小的通道长度。

为了实现高增益和低噪声,Rf的值要设计得尽可能小。不过,正如上面所讨论的,所需应用的带宽必须保持足够。此外,当Rf下降时,所需的L1减小,但所需的Cg增加。由于Cg的负极板直接连接到地,其值应该不会太大。

Cg和L1的值来自于方程12。

根据所需的增益和可用芯片面积确定Lf的值。Lf越大,得到的增益越高。在f0,Cf与Lf谐振。

鉴于特定漏电流和所需的Rf和Cf值,可根据方程6-9设计晶体管的尺寸和偏置。

为了验证这一理论,采用IBM的0.13 μm RF CMOS技术设计和制作了一个LNA。其原理如图3(a)所示。所有电感器均在片上。在要测试频率,电感LL将与晶体管M2的漏极节点的总电容产生谐振。电感Lg和电容Cg的设计可以满足匹配条件。该LNA的第二级是输出缓冲区。输出缓冲区的目的是要将输出端口匹配在测设备的50 负载。缓冲区的负载效应与LNA级的混频器加载效果大致相同。

测量结果

LNA的芯片显微照片如5所示。总面积包括输出缓冲区0.74×0.84 mm的焊盘(pad)。图6显 示了提出的LNA的电压增益、S11和S22。还制作了一个与提出的LNA相同功耗水平和输出负载条件的L-CSLNA。在2.4 GHz时LNA的电压增益为21.5 dB,而L-CSLNA的电压增益为18.8 dB。测得的LNA的增益是2.7 dB,高于L-CSLNA。提出的LNA具有良好的输入和输出匹配。在2.4 GHz条件下,S11的值是12 dB,S22的值是-16 dB。如图7所示,相应的NF为4.9 dB。实测的NF超过了仿真的NF,达1 dB。这个大的差异归因于恶劣的噪声建模和工艺变化。IEEE.802.15.4接收器可以容许LNA和混频器的噪声系数为11.2或10.5 dB1。如果我们的LNA用在接收器前端,就需要一个NF小于19.8 dB的混频器。这样一个宽松的NF要求用目前的CMOS混频器设计不难实现。LNA的IIP3为-12 dBm。核心LNA从1 V电源电压汲取(draw)0.6 mA。总功耗仅为0.6 mW。

这个LNA与文献中公布结果的比较列于表1。虽然几个LNA11-14 都有较好的NF,但比提出的LNA消耗的功率更多。此外,这种低NF对应用是没有必要的1,与提出的LNA相比性能相当类似。不过,该LNA采用了一个大电阻负载来实现高增益。因此,它不能在1 V的低电源电压下操作。部分LNA13,14 显示了增益和线性度之间的折衷。它们的IIP3较高,但功耗要高得多,增益比提出的LNA低得多。根据表1计算的FOM,该LNA具有最好的FOM1和可接受FOM2。

结论

本文提出了一个新的输入匹配拓扑结构,无需对CSLNA增益进行折衷。输入网络使用电容反馈和网络实现。基于这种方法,CSLNA能够实现更高的增益,同时保持良好的输入匹配和低功耗。本文解释了LNA的设计和制作的设计方法。与L-CSLNA相比,淘汰了源电感Ls,并获得了较高的增益。提出的LNA仅消耗0.6 mW,同时提供了非常高的增益、良好的输入匹配和适中的NF。


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