基于国产基础软件应用系统的性能测试与优化

　　3 系统优化

　　3.1 系统优化框架

　　根据Mercury公司的报告，系统的性能问题由许多因素构成。系统结构、代码的优化程度、网络环境、数据库服务器、应用服务器都会对系统的性能表现造成影响。但是，影响系统优化主要因素是网络环境、应用程序、应用服务器和数据库服务器[6]。考虑到这些因素之间的相互依赖关系，采用从高层到低层的优化方法。该方法的特点是先调优高层的环境，然后调优较低层的环境，符合高层实现依赖于低层实现的一般规律。优化层次如图2所示，但如果随意调整，容易造成循环。

　　(1)网络环境优化

　　网络是影响系统性能的重要因素之一，其影响主要反映在事务的响应时间与吞吐量上。在测试过程中，如果吞吐量没有随并发用户增多而增大，且事务响应时间比较长时，可以考虑对网络进行优化，改善网络的带宽。

　　(2)应用程序优化

　　应用程序优化针对数据访问层，其优化措施主要有以下几方面：(1)优化SQL语句；(2)尽量引入连接池机制，减少频繁打开、关闭数据库连接的操作，控制当前激活的数据库连接总数，防止系统过载；(3)引入缓存机制，以减少磁盘I/O的次数。这些优化措施能够提高数据读取速率，减少访问响应时间，降低资源的使用率。

　　(3)应用服务器优化

　　应用服务器优化集中在最大连接限制数、内存配置。在大量并发的情况下，应用服务器承受很大的负载压力，过多地连接会很快消耗掉大量系统资源，过低的连接限制会增大连接时延，延长事务响应时间。优化时根据系统资源合理设置应用服务器最大连接限制数、内存，避免内存泄露现象出现，尽量减少响应时间。

　　(4)数据库系统优化

　　数据库系统优化主要是配置数据缓存区大小、最大并发会话数，为数据库建立合理的索引。设置较大数据缓存区，可以减少数据交换次数，降低系统资源消耗。为大数据量、访问频繁的数据库表建立合理的索引，能够消除对表的顺序存储，从而提高系统的检索性能。在CPU资源和I/O资源可用的情况下，如果服务器有很长的事务等待队列，增大最大并发会话数，可以减少响应时间。

　　3.2 医疗信息系统的优化方案

　　本文的性能测试是在局域网中进行，因此可以排除网络带宽对系统性能的影响。通过分析性能测试结果，结合系统优化框架，医疗信息系统的优化措施如下：

　　(1)应用系统的数据库访问层采用了数据库持久化技术Hibernate。编辑应用程序的配置文件hibernate.cfg.xml，引入第三方的连接池c3p0，设置连接池的最大连接数为100；在Hibernate中使用二级缓存，设置Hibernate的加载特征为延迟加载。

　　(2)在应用服务器方面，调整Tongweb的JVM堆栈和内存的最大值、最大连接人数。编辑TongWeb4.0/bin/tongserver.sh文件，把JAVA_ARGS=”-Djmx.invoke.getters=true”修改为JAVA_ARGS=”-Xms256m-XmX750m”，调整JVM堆栈和内存的最大值为750 M，增大Tongweb的JVM虚拟堆栈和内存值后，不再出现内存泄露现象；编辑tongweb4.0/conf/tongweb.xml中socket-back-log由50调为200，调整Tongweb的减少需要等待连接数，减少响应时间。