基于ARM9的指纹识别门禁系统
(3)指纹特征提取算法流程
提取之前首先需要进行伪指纹特征点的去除，然后提取指纹的拓扑数据结构。
(4)指纹特征匹配算法流程如图4所示。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/151460.htm
4 指纹分割算法原理
设一幅指纹图像的像素点数为N，其有L个灰度级(0，1，2，…，L-1)，灰度级为i的像素点数为ni，那么
，对图像直方图归一化，且有概率密度分布：
假设阈值t将图像分成C0和C1两类(即物体和背景)，C0和C1分别对应具有灰度级{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0类和C1类的发生概率分别为：
由图5可以看到利用该方法得到的效果图，其分割结果良好。
5 结语
本文以ARM9处理器为平台，系统地实现了一个识别结果良好的嵌入式门禁系统。给出了系统设计的整个算法流程，并重点介绍了图像分割算法，较前人的研究成果，该系统具有平台简单，识别率高，识别快速的优点。但该系统对畸变图像的处理效果并不十分理想，需要在以后的研究中进一步加强。
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