本周二，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在播出的《Moonshots with Peter Diamandis》播客节目中表示：按照当前趋势，中国有望在AI算力方面超过世界其他所有国家。

马斯克指出，AI竞赛的决胜关键已从单纯的芯片设计，转移到了更底层、更硬核的能源供应上。在他看来，中国拥有比任何国家都多的电力，这才是中国在AI时代真正的“决定性优势”。

“电力是扩展AI的真正瓶颈，”马斯克在节目中表示，“人们低估了把电力真正接入并投入使用的难度。”他估计，到2026年，中国的发电量可能达到美国的三倍左右，这将赋予中国支撑海量高耗能AI数据中心的能力。

这一观点得到了数据的强力支撑。根据高盛去年11月发布的报告，电力短缺正成为拖慢美国AI进展的“拦路虎”。“由于AI需要消耗大量电力，可靠且充足的电力供应很可能成为决定这场竞赛胜负的关键因素，特别是考虑到电力基础设施瓶颈往往难以快速解决。”高盛分析师表示。

报告指出，美国电网承压日益加大，而中国却在稳步扩大能源产能。预测显示，到2030年，中国可能拥有约400吉瓦的备用电力容量，这一数字超过了全球数据中心当前总电力需求的三倍。

高盛分析师表示：“我们预计，中国的备用电力容量将仍然足够，以满足数据中心电力需求的增长，同时支持其他行业的用电需求。”

对于AI芯片，马斯克同样持乐观态度。他认为，随着时间推移，美国的限制措施影响会下降，“中国会解决芯片问题”。

马斯克的逻辑在于，先进制程芯片的性能正面临边际收益递减的规律。简单来说，就是每提升一代制程，带来的性能飞跃在变小，而成本却在指数级飙升。

这意味着，中国即便无法第一时间获得最顶尖的EUV光刻机，通过优化系统、算法以及利用成熟的制程技术与封装技术（如Chiplet封装技术），依然能够构建出高效、强大的算力集群。

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