茶饮行业的 AI 味到底有多浓？每次点奶茶，我们都会拿起手机，打开 App 或者小程序，选择自己喜欢的饮品，从甜度、加多少冰块、奶盖的类型、各种小料，甚至是奶茶的温度，都可以彻底完成定制化。

这不仅是茶饮品牌给消费者提供的选择，更是在记录我们的喜好，包括点单时间、天气因素、选品习惯、偏爱口味等等，都被转化成一串串数据，输入 AI 模型中进行分析和优化。

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茶百道，AI 赋能 8000+ 加盟店

茶百道作为现制茶饮行业的头部品牌，深知加盟店是品牌与消费者直接对话的关键「战场」。如何保证顾客在不同的地方喝到同样口感、质量和风味的奶茶？答案就是数字化建设。

一杯奶茶，从原料到消费者手中，要历经产品设计、原料加工、包装运输、门店制作等复杂环节。对于加盟连锁企业而言，唯有借助智能运营，才能打通超长链路中的堵点，确保各环节顺畅协作。

茶百道用自动化+AI 管理 8000 多家加盟店，保证各个门店提供统一、稳定、安全的饮品。同时，得益于数字化工具，茶百道让 AI 协助收集和回复客户评价，利用大模型对海量数据进行深度分析，生成精准的洞察报告。决策层可以据此快速发起优化和改进措施，轻松把握顾客的细微需求。

目前，茶百道也在使用 AI 自动化巡检能力，在智能巡检上，茶百道设置了专属于加盟商的 AI 助手「茶茶」，来判断员工是否操作规范，减少对于督导的重复咨询，实现门店高效经营的同时也为食品安全保驾护航。

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4 元一杯的蜜雪冰城，加入 AI 大家庭

众所周知，2024 年蜜雪冰城两家子公司联合投资成立了一家围绕 AI 开展业务的新公司。新公司在人工智能软件开发方面涵盖了多个关键领域，包括人工智能理论与算法、公共数据平台以及基础软件开发，为蜜雪冰城的业务发展提供了坚实的技术支持。

作为全球第二大现制饮品企业，蜜雪冰城庞大的业务规模为其在人工智能领域的探索提供了丰富的应用场景。例如，通过 AI 算法分析用户数据，蜜雪冰城能够深入了解消费者喜好，提供个性化服务和产品推荐，同时为产品创新提供新方向。

此外，智能机器人销售也是蜜雪冰城的重要发展方向。未来，蜜雪冰城的门店可能会引入智能机器人，提供点餐、制餐、送餐等服务，提升服务效率并为顾客带来全新的体验。

AI 技术的应用还将帮助蜜雪冰城实时监控食品制作过程，提高生产效率和产品质量，优化库存管理，减少食材浪费和经营成本，并提供个性化推荐服务，增强顾客黏性。

蜜雪冰城还在全国门店积极推进「互联网+明厨亮灶」工程，引入 AI 识别技术进行餐品标准化监测，提高运营效率，减少人工检查工作量，降低人为错误发生率。

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库迪旗下的「茶猫」，人机协作

库迪旗下「茶猫」品牌采用了人机协作系统，用 AI 技术与人工服务相结合的方式提升门店的生产和服务效率。

在茶猫，顾客通过小程序下单后，吧台右侧的机械臂会精准地取杯并送到左侧。接着，左边的机械臂负责将液体倒入杯中，然后再次交给右臂进行传送。如果顾客点了小料，右臂会将半成品饮品送到台面上，由店员进行添加；如果不需要小料，右臂则直接进行封口并送出成品饮品，整个过程既高效又精准。

茶猫的人机合作分工非常明确——制作是由配料机器人、制作机器人和送餐机器人三部分组成；人则用来「服务」机器人，比如手动加料、贴标签、打包、制作基础原料然后添加到原料盒里、还有基础的清洁工作等等。

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其他茶饮的 AI 动作：守护食品安全

近两年，不少茶饮品牌因食品安全问题登上过热搜，像使用过期牛奶、烂水果这类事件，不仅让消费者对品牌大失所望，更对健康埋下了隐患。

但智能化设备能够保持出品稳定，比如利用 AI 技术训练出能识别食品安全关键问题的图像模型，再配合店内的实时监控系统，就能及时找到潜在的食品安全风险，从而守护消费者的健康。

奈雪的茶完成了 AI 溯源系统在门店的全覆盖，给食品安全上了一道坚固的门锁，从食材的有效期管理、智能订货到自动预警，全方位守护食品安全。

喜茶搭建了食品安全数字化管理综合信息平台——茶茶食安智慧平台，在人员管理、行为规范、门店运营、物料管控以及设备维护等多个关键领域实现了全面的异常监测、预警、管理推送以及整改跟踪，形成了一个完整的管理闭环。此外，喜茶还建立了数据仪表盘，这一工具使得即便在门店数量迅速增长的情况下，品牌也能够实现对食品安全的及时、高效和精准管理。

未来，新茶饮「AI 化」还会玩出更多新花样，这是大势所趋。AI 技术将为奶茶行业带来更多的创新和可能性。无论是通过智能机器人提供全新的服务体验，还是利用大数据分析开发出更符合消费者口味的新产品，AI 都将成为推动奶茶行业发展的强大动力。

2025 年，奶茶与 AI 的结合将不仅仅是一种技术的应用，更是一种生活方式的改变。它将让每一次品尝奶茶的体验都变得更加美好，也让奶茶行业在全球范围内展现出更大的发展潜力。我们期待着这一天的到来，也相信奶茶行业将在 AI 的助力下，开启一个全新的时代。

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