测试标准

GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》是国内首项预测性维护算法测评国家标准，为预测性维护算法的性能评价提供了科学合理的依据。

测试项目

故障诊断算法测评

专家系统测评：利用人工智能技术和计算机技术，根据领域专家的知识和经验进行推理和判断，基于专家系统的特征数据匹配度来获得故障诊断结果。

机器学习算法测评：通过状态特征的分类，获得故障诊断的结构。

测试流程

申请测试：申报单位填写《预测性维护算法测评信息登记表》。

项目初审：仪综所对登记表进行初审，与符合测试条件的企业进行确认。

签订合同：双方签订测试合同。

技术对接：仪综所与企业对接，对测试条款进行解答，沟通测试安排。

测试开展：准备测试数据、部署测试环境，对算法进行测试和评价，形成初步测试结果。

结果评审：企业对测试结果进行确认，确认后报告由仪综所及中机维协组织相关专家进行评审。

检测报告发放：形成正式的测试报告。

测试案例

涵盖定制化工厂、冲压生产线、汽车冲压厂、机械机加工数字化工厂、船舶起重运输车间运维服务、石化工厂、海洋石油平台状态监测与远程诊断系统、打印系统、减速器、运动控制系统、机械设备、大规模机器人、点焊设备、数控机床、风机叶片、压缩机、超临界大型电力机组、数控机床刀具、水平机器人、智能分板机、机械泵、电力变压器、自动扶梯、城市路灯照明系统等各类电气系统等行业产品。

仪综所算法测评实验室是国内唯一一家可以实施预测性维护算法测评的第三方检测服务机构，可以出具CNAS检测报告和CMA检测报告。

检测试验找彭工136-9109-3503。

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