以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。

一、研究背景

水文和水利都是国民经济建设和社会发展的基础信息资源，对于水文数据来说，它更加偏生态性，比如流域的情况，主要影响在政府政策制定。对于水利来说，它更加面对应用，不仅包括水利基础设施，还包括水污染控制的工程项目，跟企业生产、居民生活更加相关。

水文数据特点包括四个方面，第四方面往往容易被忽视。右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。

水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。

数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。

这是初创企业公司的一个商业模式，在建模过程当中，需要运用到一些与水相关的参数，比如水质情况、水利条件时间。通过学科交叉，把水数据和生物数据结合在一起，从而实现一个更广的影响，比如商业层次的影响，企业层次的影响。

由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。

二、调研与草案框架

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