SC520 用于洞察和决策的数据

在制造环境中，可以训练视觉系统识别可以测量、计数、解码或定位的对象。与其他机器学习应用一样，训练需要大型数据集，其中标注了形状、大小、方向、边缘、图案、颜色等特征。

例如，在训练系统以识别翅片管中的缺陷时，该系统可以被训练以识别具有带翅片(不是金属丝翅片)的指定长度和圆周的管，该带翅片是平的(不是锯齿状的),焊缝间隔0.14英寸。经过训练的系统存储一幅图像——一组不同结构的像素——作为比较的基础。

在使用中，视觉系统提供通过/失败结果。继续这个例子，当翅片管完成它的制造旅程时，系统的照相机将获取翅片管的图像。该图像由捕捉到的光线组成，有黑色、白色、灰色区域，可能还有彩色区域。这被传送到图像传感器，该图像传感器捕捉反射光并将其转换成不同形式的像素。然后，该系统解释图像，并确定它是否与训练识别的像素的精确形式相匹配。

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