行业场景：制造业+自动驾驶+供应商AIoT作为人工智能和物联网技术结合的产物，它使物联网设备更加自动化和智能化，制造领域基于降本增效的底层诉求，也与AIoT进行了紧密的融合。42.5%的开发者表示所在公司生产的AIoT设备用于制造业，帮助制造企业进行数据分析和优化，实现智能制造。当然，其它领域也在飞速发展，其中金融、交通物流也是AIoT技术应用的重要领域（见图8）。图8 AIoT技术应用的行业领域另据调查数据显示（图9），开发者们开发出来的产品应用场景非常广泛，没有出现某些领域特别高的现象，分布相对均匀。其中，用于图像识别和推荐系统的产品占比相对较高，分别为19%和18%。

图9 AIoT产品应用场景自动驾驶被称为是AI皇冠上的明珠，同时也是IoT的重要应用场景。但在相关技术的系统设计和实现方面，开发者仍面临着诸多挑战（图10）。其中，41%的开发者认为感知/控制是自动驾驶技术中最具挑战性的环节，紧随其后的是预测/规划、硬件系统以及视觉，分别占比28%、26%和26%。未来，开发者需要持续地深入研究和努力，克服这些难点，提高自动驾驶技术的性能和可靠性。图10 自动驾驶面临的主要痛点在AIoT供应商的排名中（图11），26%的开发者表示其所在公司主要与华为合作，位列第一。除了华为，国内其他IoT供应商也发展迅速，其中小米也是重要的供应商之一，有14%的开发者表示，他们在使用小米提供的IoT服务。排在国内前五的还包括中兴、新华三和TP-LINK。图11 AIoT领域供应商

发展路径：平台、应用和服务层主导，可穿戴设备未来可期对比来看，国内和国际在选择AIoT的发展路径上存在较大差异。其中，有43%的开发者认为，国际上AIoT的发展以底层技术作为主导，国内则以平台、应用和服务层主导AIoT产业价值链。与此同时，30%的开发者表示，国外在可穿戴设备、智能家居，以及智能电网等的应用上更加超前（图12）。图12 AIoT国内外发展路径差异事实上，经过多年的发展，国内很多厂商已经开始制造头戴式VR/AR设备。这类设备具有更高的沉浸感和自由度，用户可以随时随地享受更加真实的VR/AR体验。调查显示，59%的开发者表示他们自己或者周围朋友有VR/AR设备，此外41%的开发者对于这一领域的兴趣尚待挖掘（图13）。图13  VR/AR穿戴设备目前发展情况对于虚拟和增强现实的未来应用，几近一半开发者看好该技术在游戏娱乐等日常消遣场景中的应用。还有27%的开发者非常看好这一领域，认为《头号玩家》在未来将会成为现实。另外，也有近五分之一的开发者认为这一技术没有实际意义，或者技术本身面临难以解决的问题，因而并不看好（图14）。图14 VR/AR穿戴设备未来趋势

未来范式：人、机、物大融合，AIoT带来的巨变和社会影响未来，AIoT的演进范式会体现在人、机、物的大融合上。一方面机器将可以代替人类劳动，另一方面也可以实现人机协作。对于机器替换人类工作，超过9成的开发者认为机器可以部分到大部分胜任（图15），其中更有4%的人认为人类将不再需要工作，只有8%的开发者认为机器不能替代人类。图15 机器会在多大程度上改变人类工作至于AIoT将在未来带来哪些巨变，53%的开发者认同AIoT会增强工作效率（图16），通过设备和系统的互联实现智能化和自动化管理,使得工作流程更加高效和精确。此外，30%的开发者表示期待更加智能的家居系统，提升生活质量。对AIoT抱持不安全感态度的开发者占比6%，也有11%的开发者担心AIoT会加剧失业问题。图16 AIoT在未来将带来的最大改变是什么伴随AIoT技术的广泛应用，也会带来一系列伦理、法律和社会影响，将改变我们经济发展路径和社会生活形态。因此，在AIoT技术普及之前，需要开展广泛的社会、文化和伦理的探讨研究。那么，关于伦理、法律和社会影响的讨论应该在什么时间点展开？36%的开发者表示越早越好，在基础研究阶段就应该开始。也有同样数量的开发者表示，在产品化、服务化之后社会使用和实施阶段再考虑也可以（图17）。图17 哪个阶段开始考虑AIoT的伦理、法律和社会影响万物智联之下，人工智能是否具有意识的能力，一直是哲学、心理学、神经科学等领域探讨的问题，近年来也逐渐成为更多人关注的焦点。数据显示，41%的开发者认为人工智能有可能产生出意识（图18），看来不少人对于硅基生命的想像还是很丰富的。图18 人工智能会发展出意识吗？

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