眼下，数字经济浪潮翻涌，算力正从计算走向智算，相关基础设施建设也亟待升级。

今日，国家信息中心与相关部门联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

根据该报告对投资智算中心的经济效益测算评估，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。

智算中心即人工智能计算中心，顾名思义，是指专门服务于人工智能的数据计算中心，由AI芯片和算力机组等设备组成，企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工。

就像工业时代的工厂离不开高效集中供电，追求高度智能化产品的企业自然离不开高效的算力供应。特斯拉已经为FSD准备好了DOJO智算中心，小鹏汽车和毫末智行则选择与专业伙伴合建智算中心。

不过，建设智算中心相当烧钱。作为生成式AI的代表，ChatGPT的训练过程完美演绎了智算中心的应用模式，微软专门为其开发者Open AI打造了超级计算机，拥有28.5万个CPU和1万个GPU，供Open AI在上面训练所有的AI模型，训练一次成本约为1300万美元。

与此同时，随着智能推荐、自动驾驶、智能制造等领域发展迅速，先进AI模型对算力的需求仍在倍数级增长。国家信息中心的上述报告预测，未来5年中国智能算力规模年复合增长率将超过50%。

单靠头部企业发力，远远无法满足数字经济时代各行各业日新月异的算力需求。

在政策支持下，国内智算中心的建设早已被提上日程，2020年开始，各地方政府掀起了智算中心的建设热潮。据《科创板日报》不完全统计，庆阳、河北、南京、昆山、杭州、合肥、广州、深圳、成都等地均有建成或正在建设的智算中心。

相比传统数据中心，智算中心能满足更具针对性的需求，以及更大的计算体量和更快的计算速度。目前我国的智算中心基本采用了高标准建设，100P算力是起步目标，该算力大约相当于5万台高性能电脑。

这也意味着，智算中心建设对软硬件的要求更高，地方政府背后的AI和ICT企业将扮演重要角色，华为、腾讯、曙光、浪潮信息、商汤科技等企业均已深度参与——

华为是参与各地智算中心建设最多的企业之一；
腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术；
曙光的“5A级”智算中心建设方案已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成；
南京智能计算中心采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡；
商汤科技人工智能计算中心已在2022年1月启动运营。

目前参与智算中心建设的企业相对有限，可以预见的是，随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。

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