1月6日消息，存算一体芯片设计公司“知存科技”今天宣布完成2亿元人民币B2轮融资。本轮融资由国投创业领投，水木春锦资本、领航新界跟投，指数资本继续担任独家财务顾问。

　　本轮融资将主要用于存内计算芯片量产和新产品开发，拓展产业化落地规模。

　　据悉，知存科技成立于2017年，专注于存算一体芯片研发。公司创始人兼CEO王绍迪、联合创始人兼CTO郭昕婕夫妇均毕业于北京大学信息科学技术学院微电子专业，本科毕业后二人选择共同赴美留学，王绍迪进入加州大学洛杉矶分校攻读博士学位，而郭昕婕选择了加州大学圣塔芭芭拉分校。

　　2016年，在学术大牛导师Dmitri B.Strukov教授支持下，郭昕婕博士成功验证了国际首个3层神经网络的NOR Flash存算融合深度学习测试芯片，一年后，她又再度攻下7层神经网络的浮栅存算一体深度学习芯片。2017年，二人回国创立了知存科技。

　　事实上，存算一体是解决计算机性能及 AI（人工智能）算力瓶颈的关键技术之一。在传统的冯·诺依曼结构中，存储和运算是分离的，CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）访问存储器的速度决定了系统运行的速度，但随着芯片技术快速发展，处理器运算速度已远远超过访存速度，出现存储墙问题。因此，存内计算将数据存储单元和计算单元融合，可大幅减少数据搬运，极大地提高计算并行度，将服务器的计算、存储、网络等资源进行统一管理和调度，具有弹性的横向扩展能力，大幅提高能效。

　　产品方面，目前，知存科技已发布和量产存算一体芯片WTM1001、WTM2101两代产品。其中，WTM2101芯片与主流数字NPU、DSP相比，在同等功耗水平下算力可提高数十倍，与第一代相比性能则提升10倍以上，用于智能语音、智能健康和轻量级视觉市场。

　　“我们一直希望芯片被客户用起来。从去年8月到年底，我们大概和十几家客户做Design in（设计测试），速度效率比较高的五个客户已经完成了产品开发，有两家已经采购，估计今年春节前后会上市。这一意义是把存算一体技术转化到芯片，然后应用客户做了0到1，经过了市场检验。这是一个很大的突破。”王绍迪对媒体表示。

　　根据该公司产品规划，更高算力、应用于4K-8K视频实时处理的WTM-8系列首款产品最快将于2023年底推出，预计算力将比前代提高600倍，算力可以达到20Tops以上，研发周期会进一步缩短。

　　钛媒体了解到，新的WTM-8系列产品于2022年底投片，预计今年底回片发布。目前已经有4个潜在的客户会使用该芯片，并已经和消费电子领域的一家头部企业签订了合同，而且基于其的移动端存内计算技术入选了小米联合基金项目。此外，该公司还将推出10T到30T不同档次算力的第三代存内计算架构，将大大提升存内计算芯片稳定性与易用性。

　　不过，当前该公司芯片所在消费电子领域出现了需求减弱、销量下滑砍单情况，加上美元加息通胀、全球经济衰退担忧下，上游半导体企业不可避免的受到了影响。

　　针对当前半导体行业进入下行周期，王绍迪对钛媒体App表示，2022年宏观环境的不利因素确实对行业发展速度有影响，不少行业原计划的应用没有开发出来。

　　“对于存内计算行业来说，这其实也是一个机会，让更多的企业有时间去思考怎么打造和发挥真正的核心竞争力，以及怎么去穿越周期。”王绍迪表示，2023年虽然整体消费电子行业大家的预期不高，但对于知存科技来说仍有不错的增长空间。今年大家要做的就是在竞争更激烈、资源更集中的环境下艰苦奋斗、努力争取，为之后的市场恢复甚至爆发做好准备。

　　王绍迪认为，2022年下半年以来，消费者对于智能手表等可穿戴设备健康监测的性能提升有很大需求。随着社会活跃度的逐步恢复、消费力的逐步回升，智能设备市场将持续获得上升的动力。他相信知存科技会有更多机会可以展示存内计算芯片在智能终端的应用优势。

　　融资方面，截至目前，知存科技共完成7轮以上的融资，投资方包括华为哈勃、深创投、中芯聚源、科大讯飞、普华资本、招商局创投、启迪之星、宁波集成电路产业基金等机构。其中，整个B轮融资额已超5亿元。

　　值得注意的是，华为旗下全资子公司华为哈勃投资于2021年9月投资了知存科技。截至2022年，华为哈勃已投资超过60家和半导体相关的企业。

　　本次知存科技B2轮融资领投方、老股东“国投创业”是一家国有人民币机构，成立于2016年，是中央直接管理的国家开发投资集团有限公司（简称“国投集团”）以市场化方式独立运营的基金管理公司。目前共管理三支基金，规模120亿元。基金包括国投（上海）科技成果转化创业投资基金、京津冀科技成果转化创投基金、国投高新（深圳）创业投资基金，重点投资领域包括先进制造、电子信息、能源环保、生物医****等。

　　针对本轮融资，王绍迪表示，知存科技在2022年不仅实现了存内计算芯片的量产，更帮助十余家客户基于WTM2101开发并实现了功能创新升级。基于量产和市场开拓经验的不断积累，知存科技将持续投入存内计算芯片研发迭代和市场应用拓展，用存内计算技术突破算力瓶颈，为AI技术落地赋能。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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