当我们在进行两者优劣势比较的时候，首先要了解到语音识别技术中不可或缺的一个重要因素“语音库”，它是在识别过程中作为一个语音对比的数据；在线的语音库存储在云端,所以它的数据是非常庞大的，而离线语音识别的语音库在本地,空间是有限的。
　　
　　在不远的未来，万物互联将催生上亿台设备，如果所有计算都放在云端的话，不仅成本昂贵，而且效率难以保证。尤其是智能家居这一特殊场景，对实时性、稳定性及隐私性都有极高的要求。出于对云端数据处理能力、网络延迟及数据安全性的考虑，把算力“下放”到靠近终端的边缘计算将得到快速的发展。

　　如果说这是产品设计的考量，那么从生态链角度出发，对于广大的家电厂商而言，上云意味着或将流量入口或大数据开放给第三方的生态链公司，或自建私有云入口，既要考虑生态的兼容性，又存在一定的研发门槛，而端侧方案则不必考虑诸多顾虑，更可放手一博。
　　
　　对于C端用户而言，离线语音识别模块带来的好处也是显而易见。用户无需购置和使用智能音箱等这类集中式控制硬件，也无需考虑不同品牌与云平台的兼容，亦无需要考虑私隐安全的问题。更重要的是，离线方案无需依赖网络、没有延迟、识别精准，从而降低了用户的使用门槛。
　　
　　对于一些不连接网络的产品,如：移动照明,按摩器等,离线语音识别比在线的就更加适合,而且从价格方面来说,离线语音识别应用能满足挺多场合的,价格比在线的便宜,应用在线语音识别最终的产品价格也会相对偏高,看用户的一个研发产品市场定位跟选择的。

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