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由于疫情影响,导致物流、原料、人工等成本大幅增加,部分芯片原厂停产、减产,导致芯片出厂价上调。另外一部分芯片经销商人为囤货或故意抬高价格导致芯片价格****一路上涨。如果可以及时跟踪各芯片厂家的官网或交易平台,实时关注库存情况及时下单,可以减少中间环节,降低采购成本。通过爬虫代理实现多并发、低延迟的网络请求,及时分析海量商品动态,可以满足芯片业务要求,示例如下:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import urllib2
import random
import httplib
class HTTPSConnection(httplib.HTTPSConnection):
def set_tunnel(self, host, port=None, headers=None):
httplib.HTTPSConnection.set_tunnel(self, host, port, headers)
if hasattr(self, 'proxy_tunnel'):
self._tunnel_headers['Proxy-Tunnel'] = self.proxy_tunnel
class HTTPSHandler(urllib2.HTTPSHandler):
def https_open(self, req):
return urllib2.HTTPSHandler.do_open(self, HTTPSConnection, req, context=self._context)
# 要访问的目标页面
targetUrlList = [
"https://www.ti.com",
"https://www.1688.com/",
]
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host": proxyHost,
"port": proxyPort,
"user": proxyUser,
"pass": proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http": proxyMeta,
"https": proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1, 10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
HTTPSConnection.proxy_tunnel = tunnel
proxy = urllib2.ProxyHandler(proxies)
opener = urllib2.build_opener(proxy, HTTPSHandler)
urllib2.install_opener(opener)
# 访问三次网站,使用相同的tunnel标志,均能够保持相同的外网IP
for i in range(3):
for url in targetUrlList:
r = urllib2.Request(url)
print(urllib2.urlopen(r).read()) 专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
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