今天逛开源平台，看到了一个很实用的作品。——DIY一个，智能台灯看完之后，我想，达文西当时想做的，应该就是这样的台灯吧一、功能/亮点1.基础功能人靠近，台灯自动点亮，离开，台灯自动熄灭。支持手动/手势关闭该功能。2.手势交互支持【手势】调节灯光亮度。支持【手势】开启/关闭番茄钟倒计时。那么，要如何实现这些功能呢？软硬件如何设计？二、硬件设计硬件部分，设计了3块PCB——台灯控制板、灯板、LED驱动板。其中，台灯控制板有3个方案：1.台灯控制板方案一：梁山派开发板拓展板原理图_台灯控制板（梁山派拓展板）PC
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智能灯 DIY
今天逛开源平台，看到一个，让我非常喜欢的开源项目！就是它！这是一个无线U盘，也是无线网卡。它的无线网盘功能可以……通过 USB 连接手机等设备，板载闪存+SD卡槽通过手机无线访问U盘：手机通过内置文件服务器，上传和下载文件再说直白点。“无线访问”，它是这么用的：将相机储存卡接入U盘，用手机连接热点，在浏览器打开【服务器】网页，直接下载文件！出远门也无需再借助电脑，无需将U盘接入手机等待读取然后卡住发烫！因为手机连相机读卡器真的会很卡啊啊啊啊！这是一个我非常喜欢的功能！它既保留了传统的方式，又方便了有传输摄
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无线优盘 无线网卡 DIY
新闻重点：● 在Arm CPU上运行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到边缘侧的性能均得到显著提升，这为未来AI工作负载提供了强大支持● Meta与Arm的合作加快了用例的创新速度，例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等● Arm十年来始终积极投资AI领域，并广泛开展开源合作，为 1B 至 90B 的 LLM 实现在 Arm 计算平台上无缝运行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
Arm 架构在服务器领域发展势头看涨。目前已有许多头部云服务提供商和服务器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平台的服务器产品。Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。在此前的文章中，针对搭载基于 Armv9 架构的倚天 710 芯片的 ECS 倚天实例，Arm 技术专家已在 深度学习推理任务 、 Redis 性能验证 等方面进行了测试和比较分析。此次我们将聚焦数据处理领域，通过两个实际案例，来探讨不同云实例上 Apache Flin
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Arm 数据处理
这是一个，真正产品级的，已经商业化的，可以魔改的——收音机（简称咕咕机）。为什么要开源这个产品？这款产品的市场定位是让热爱DIY的入门玩家可以进行各种魔改，包括换大屏幕、升级立体声功放等玩法。让更多未接触过电子DIY的朋友们有机会亲身体验从入门到魔改的“折腾过程”。本次开源，是作者在商业化过程中的一次尝试，他们很好奇把一款闭源的被市场所认知的产品开源，会带来怎样的变化。也希望通过这个项目，给更多的开源者带来一些商业化借鉴。全波段的收音机，确实不少，但……支持“魔改”？这就有点意思了！接下来，我们就一起看看
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收音机 DIY 开源
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）近期宣布通过将 Arm® Kleidi 技术集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，赋能新一代应用在 Arm CPU 上运行大语言模型 (LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发者赋能技术和关键资源，旨在推动机器学习 (ML) 技术栈中的技术协作和创新。通过这些重要进展，Arm 致力于为任一 ML 技术栈的开发者提供更为顺畅的体验。 Arm 战略与生态部开发者技术副总裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正与领先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京时间昨日报道称，Arm 架构服务器处理器企业 Ampere Computing 安晟培半导体近来数月一直同一位财务顾问合作，探索将自身出售的潜在可能。Ampere Computing 正在提升外部企业对其的收购兴趣，并愿意与更大规模的行业参与者就可能的交易进行谈判。Ampere Computing 由前英特尔高管 Renée J. James 于 2017 年创立。这位创始人现任 Ampere Computing 的董事长兼首席执行官，也是 O
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Arm 服务器 CPU Ampere Computing
正如 Arm 首席执行官 Rene Haas 在去年上市当日所言，“IPO 只是一个瞬间”，在基于 Arm 平台上构建计算的未来充满了巨大的机遇。自 2023 年 9 月 14 日以来，我们不断加速践行这一使命。作为一家上市公司，在过去一年内，Arm 为从基础技术到软件在内的整个技术栈带来了深远影响。通过高性能、高效率和灵活性等核心优势，我们助力行业领先的合作伙伴生态系统解决复杂的计算挑战。展望未来，基于我们技术的人工智能 (AI) 功能，将为我们带来更多的增长机会。 变革性技术的根
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Arm 计算
嘿，科技爱好者们！是否曾想过，如何以轻松的方式，将摄影机拍摄的影片，由 Arduino 开发板直接传输至网页浏览器呢？现在，藉由 Arduino 的网络序列相机示范，您将可轻松将相机项目以更真实的方式呈现！从Arduino开发板传输影像Nicla Vision 及 Portenta Vision Shield 等 Arduino 硬件，使嵌入式系统上相机数据的存取变得更为民主化。为简化相机影像的处理，我们（编按：在此指 Arduino 团队）很高兴推出一种新的跨平台方法，透过串行串行端口读取视讯串流。这种
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Arduino 摄影串流 DIY
作为人工智能 (AI) 的创新基础，众多企业都在使用通用且应用广泛的 Arm 计算平台。迄今为止，合作伙伴基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 2,900 亿颗。如今，Arm 已为各类技术领域的 AI 应用提供支持，这也是为何 AI 的技术先行者们能够基于 Arm 平台快速创新的关键原因。无论是现在还是未来，Arm 平台都是 AI&nbs
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Arm
本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技术官 Adam Lackorzynski 博士，他将带领我们了解基于 Armv8-R 架构的 L4Re Micro Hypervisor，探讨其中的虚拟化功能是如何帮助构建灵活且面向未来的汽车系统，以实现软件定义汽车 (SDV)。ECU 整合的必要性随着各种用户功能的需求不断增加，以及实现这些功能的更强大硬件的出现，汽车的电子电气 (E/E) 架构正在持续演进。过去，经典的汽车 E/E 架构将功能分配到多达 100 个电子控制单元 (ECU) 中。
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Arm 软件定义 汽车架构
作者： Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm，芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中，验证工程师采用以 Verilog 表达的设计，并使用如西门子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 物联网事业部主任软件工程师兼技术推广工程师Sandeep MistryTinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支，专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处，包括减少延迟和保护隐私性，因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注，当时，Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库 [1]
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Arm 机器学习 嵌入式 计算机视觉
Arm 始终专注于架构演进，确保生态系统能够适应未来的技术趋势和不断变化的计算需求。Armv9 架构上的 可伸缩矩阵扩展 (SME) 显著提高了 Arm CPU 对现有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的处理能力，从而在各种 AI 驱动的设备和应用中带来速度更快、响应更灵敏的用户体验。在此前的内容中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME 和 SME 指令 ，本期将带你了解如何使用 Neon、可伸缩向量扩展 (SVE)
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Arm Armv9 Neon SVE SME 矩阵
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。上周，我们聊了聊 与内存访问相关 的内容。最后一期的 Helium 技术讲堂， 我们将要了解如何克服阿姆达尔 (Amdahl) 定律的影响。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万别错过文末
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Arm Amdahl Helium
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