- 现在谷歌正在向多家公司实体销售TPU。这是否意味着英伟达的AI处理器统治地位结束？
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- 最近，英伟达遇到了新的挑战，谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上，谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后，训练的需求开始被推理需求超越，大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高，更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代，开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能，但当AI成为一门生意，成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
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- 富士康，英伟达最大的供应链合作伙伴之一，据报道已接到谷歌TPU周边AI集群的订单，这标志着这家中国台湾制造商的重大转变。富士康将发布NVIDIA的AI服务器和谷歌的TPU机架，在游戏双方同时进行游戏毫无疑问，围绕ASIC的热议，尤其是在谷歌最新Ironwood TPU平台发布之后，已经变得越来越主流。更重要的是，据传谷歌的TPU正处于多家公司即将采用的边缘，其中著名的品牌是Meta。这就是为什么TPU正在演变成一个面向外部采用的平台。根据台湾经济日报报道富士康已收到谷歌TPU计算托盘的订单，并将与谷歌的“
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- 谷歌即将发布的Ironwood TPU v7现在已经成为首个可行的专用集成电路（ASIC），能够挑战英伟达的Blackwell GPU处理器.这一重大事件，理所当然地引起了对谷歌TPU设计流程及其合作伙伴的广泛关注，其中就包括中国台湾的联发科，后者将其经验转化为定制芯片的实际效率提升，这将惠及即将推出的天玑9600 SoC。谷歌的Ironwood TPU v7及联发科在其中的角色在谈到联发科的天玑9600之前，先来谈谈围绕谷歌Ironwood TPU v7的各种争议到底是怎么回事。这里是迄今为止我们对新T
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- 人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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- 中国AI芯片初创企业中昊芯英凭借一款全新的张量处理单元（TPU）成为英伟达的本土替代选择，正值谷歌通过直接向大型科技公司销售其内部张量芯片，打破英伟达在市场中的垄断。这家总部位于杭州的公司，也被称为CL Tech，表示其自研通用张量处理器（GPTPU）早在2023年就已进入量产阶段。其旗舰芯片名为Chana，其计算性能高达英伟达A100张量核心图形处理器（GPU）的1.5倍，同时“在同等大型模型工作负载下降低了30%的能耗，并将每单元计算成本降至英伟达的42%”，据公司称。GPU是灵活的通用并行处理器，最
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- 鉴于谷歌TPU这个话题极为重要，我们发布了一篇全面的深度分析，不仅是技术概述，还包括对谷歌TPU的战略和财务报道。
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- Gemini 3横空出世，谷歌这家曾被认为在AI时代稍显落后、有点沉睡的巨头，正在全面觉醒。当奥特曼在深夜罕见地发推承认“OpenAI在某些关键维度上确实落后了”时，人们开始发现不用英伟达的芯片，只用TPU也能训练出最顶级的AI模型。Gemini 3的突破在于「天生」就是感官互通的，它理解一段视频 —— 不同于之前的模型（包括GPT-4o）需要不同的神经网络处理图像和文本 —— 像人类一样直接理解光影和动态，而不是翻译成文字再理解。这不仅带来了极致的低延迟，更让它的「直觉」可怕地敏锐。摆脱“英伟
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- AI服务器第二成长曲线浮现。 Google推出的Gemini 3一鸣惊人，让各界高度关注Google的TPU发展，Meta也传将采购Google TPU，更让人对云端服务商（CSP）的ASIC服务器有高度期待，其中英业达是在Google TPU服务器代工的唯一台厂代表。Google的TPU服务器主力供应商有二，一为加拿大厂Celestica，另一为英业达，其中L6代工，由英业达及Celestica负责，至于L6之后到L10，由Celestica与Google自己的工厂负责，英业达发言体系对上述传闻，不予置
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- 今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironwood 的系统的非常大的扩展世界规模。数百万个用于训练和推理的 Ironwood TPU。Ironwood 是 Google 的 7th一代张量处理单元 （TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配备 1
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- 谷歌有限责任公司今天详细介绍了 Suncatcher 计划，这是一项将人工智能芯片发射到卫星轨道的计划。该项目背后的主要动机之一是太阳能电池板在太空中产生的电力明显多于在地球上。此外，不需要电池。在地球上，当太阳能电池板无法发电时，例如在夜间或降雨期间，电池可以提供备用电源。谷歌认为，天基太阳能电池板提供的效率最终可以抵消将芯片发射到太空的成本。“启动和运营天基数据中心的成本可能与同等地面数据中心报告的每千瓦/年能源成本大致相当，”谷歌智能范式研究部门高级总监特拉维斯·比尔斯在一篇博文中解释道。运行轨道人
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- 根据 《信息周刊》 援引消息人士的话，谷歌最近接触了主要租赁英伟达芯片的小型云服务提供商，敦促他们也在其数据中心托管谷歌的 AI 处理器。报道称，此举的目的是鼓励采用谷歌的 TPU，这可能使谷歌与英伟达的直接竞争加剧。报道指出，消息人士称谷歌与至少一家云服务提供商——位于伦敦的 Fluidstack 达成了协议，将在纽约数据中心部署其 TPU。谷歌的努力不止于 Fluidstack。据报道，它还据报道寻求与其他专注于英伟达的提供商达成类似协议，包括正在为 OpenAI 建造满是英伟达芯
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- 4月10日消息，据报道，在本周的Cloud Next大会上，Google发布了第七代TPU AI加速器芯片——Ironwood。Google Cloud副总裁Amin Vahdat表示：Ironwood是我们迄今为止功能最强大、性能最强、最节能的 TPU。它专为大规模支持思考和推理AI模型而设计。首先在计算性能上，Ironwood实现4614 TFLOP的峰值算力，配备192GB专用RAM和7.4Tbps超高带宽，确保数据高速传输。其次，芯片间互连(ICI)带宽提升至1.2Tbps，较前代提升50%，大幅
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